制造业低代码平台应用现状与需求调查问卷
尊敬的客户：您好！本次问卷旨在深度了解低代码平台在制造业的落地应用现状、核心需求及未来规划方向，调研结果将仅用于产品优化、功能迭代与服务升级，为您提供更贴合制造业实际业务的低代码产品及方案。问卷填写约需 3-5 分钟，衷心感谢您的支持与配合！
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1.
贵司主体身份为【单选】：
制造企业 （数字化转型主体）
制造业系统集成商
制造业解决方案服务商 / 软件实施商
精益管理咨询 / 智能制造咨询公司
其他
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所属 / 核心服务的制造业细分领域【可多选】：
汽车及零部件制造
3C / 电子制造
机械装备 / 通用设备制造
化工 / 石化制造
食品饮料加工
医药 / 医疗器械制造
新能源（光伏 / 锂电 / 风电）制造
家电 / 家具制造
航空航天 / 军工制造
汽车零部件 / 模具制造
五金 / 塑胶制造
纺织 / 服装制造
仪器仪表制造
其他
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贵司年度营业收入规模【单选】：
5000万元以下
5000万-2亿元
2亿-10亿
10亿-50亿
50亿以上
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贵司员工人数规模【单选】：
50人以下
51-200人
201-500人
500-1000人
1000人以上
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目前贵司将低代码平台落地应用的核心业务场景【可多选】：
生产管理
排产
派工
车间报工
生产数据采集
设备管理
日常点检
故障闭环
运维保养
设备数据监控
质量管控
制程品控
来料检验
成品检测
全流程质量追溯
质检数据分析
仓储物料
库存管理
物料收发
库位管理
条码 / RFID 物料追溯
供应链协同
采购申请 / 审批
供应商管理
采购交付跟踪
上下游数据互通
进销存一体化
销售订单
库存联动
发货交付
进销存数据汇总
客户/订单管理
客户档案
订单全流程跟踪
交付对账
客户需求反馈
工厂人力 / 班组
岗前培训记录
班组管理
员工绩效
车间考勤
数据可视化
数据预警提醒
定制化报表
多维度 BI 分析
生产数据看板
其它
其他
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目前贵司将低代码平台落地应用的核心业务场景【可多选】：
精益生产过程管控（OEE 分析、产线稼动率监控、拉动式生产）
设备精益运维管理（设备点检标准化、故障根因分析、保养计划落地）
精益质量管控（质量缺陷追溯、QC 巡检标准化、不良率分析）
仓储物流精益管理（物料拉动、库存周转率优化、出入库流程精益化）
精益数据看板搭建（多维度精益数据整合、生产 / 设备 / 质量实时监控）
安灯系统搭建（产线异常告警、快速响应闭环）
能耗精益管理（能耗监控、成本分析、节能方案落地）
其他
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上述落地场景中，贵司主要依赖低代码平台的哪些标准化能力完成搭建【可多选】：
服务端逻辑编排能力
工业设备对接能力（Modbus、MQTT等）
多系统集成能力（与ERP、MES等核心业务系统对接）
可视化流程配置能力
大数据量与高并发处理能力
移动端 / Pad 端适配能力
条码 / 二维码 / RFID 集成能力
精细化权限管理能力
自定义报表与数据可视化能力
容器化或多节点部署能力
AI分析嵌入能力（大模型或小模型对接）
多端消息推送能力
API开放能力
操作日志审计能力
灾备与数据恢复能力
其他
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贵司内部，低代码平台的主要使用/参与角色是【可多选】：
IT / 数字化部门人员（开发、运维、系统管理员等）
生产 / 质量 / 设备等业务部门人员
精益改善 / IE / 生产分析师
一线作业人员 / 班组长 / 巡检员
管理层（车间主任、工厂负责人等）
外部实施 / 服务商人员
其他
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贵司在低代码项目交付中，主要参与的角色有哪些【可多选】：
实施 / 开发工程师
方案顾问 / 业务顾问
客户方 IT 人员
客户方业务人员
客户方精益 / 改善人员
第三方合作厂商
其他
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贵司在提供低代码相关服务时，主要参与的角色有哪些【可多选】：
咨询顾问 / 精益分析师
实施 / 开发人员
客户方 IT 部门
客户方生产、质量、设备等业务人员
客户方精益改善团队
其他
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贵司在低代码相关工作中，主要参与的角色有哪些【可多选】：
IT 人员
业务人员
实施 / 开发人员
咨询顾问
一线作业人员
管理人员
其他
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贵司目前通过低代码已落地的应用系统数量【单选】：
1-5个
6-20个
21-50个
51-100个
100个以上
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贵司目前通过低代码交付落地的项目数量【单选】：
1-5个
6-20个
21-50个
51-100个
100个以上
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贵司实际参与低代码搭建、配置、开发、维护的人员规模大约是【单选】：
1–3 人
4–10 人
11–30 人
30人以上
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请结合实际场景，举例说明低代码技术解决了哪些具体业务问题或带来了哪些实际效果？
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现阶段低代码平台落地的业务场景，解决的核心痛点【可多选】:
标准化系统灵活性差，无法适配企业个性化业务流程
线下纸质 / Excel 管理效率低，易出错，数据无法实时同步
企业 IT 团队人手不足，无法支撑大量定制化开发需求
传统开发模式效率低，业务需求响应慢
定制化开发成本高，无法满足企业定制需求
现有系统（ERP / MES / WMS）集成难
数据孤岛，跨部门 / 跨产线数据不通
报表制作繁琐，无法快速生成数据分析报表及各类生产报表
其他
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现阶段低代码平台落地的业务场景，解决的核心痛点【可多选】：
甲方需求频繁变更，导致整体项目交付周期不可控、成本超支
客户对项目交付周期要求越来越短，传统开发模式难以满足
传统开发模式周期长，单个功能 / 系统定制拖慢整体项目交付进度
开发团队技术栈不统一，新人上手慢，项目交付质量不稳定
甲方现有系统（ERP / MES / IoT）繁杂，集成难度大、联调成本高
项目交付后，甲方业务调整导致二次开发成本高、响应慢
项目交付后，运维成本高，问题排查和系统升级复杂
其他
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现阶段低代码平台落地的业务场景，解决的核心痛点【可多选】：
甲方需求频繁变更，导致交付周期不可控、项目延期风险高
甲方 IT 能力不足，协作沟通成本高，项目推进效率低
甲方现有系统（ERP / MES / IoT）复杂，集成实施成本高、周期长
传统开发模式周期长，无法快速响应甲方交付需求，错失项目机会
定制化开发成本高，中小企业难以负担，项目报价缺乏竞争力
项目交付后，甲方业务调整导致二次开发成本高、响应慢
开发团队技术栈不统一，新人上手慢，项目交付质量不稳定
项目交付后，运维成本高，问题排查和系统升级复杂
其他
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现阶段低代码平台落地的业务场景，解决的核心痛点【可多选】：
精益改善依赖人工统计，数据采集效率低、误差大
企业精益数据零散，无法整合分析（如 OEE、稼动率数据分散在 Excel / 纸质）
精益分析缺乏可视化工具，数据无法直观展示
精益指标无法实时预警，问题发现滞后，改善响应慢
传统精益管理工具灵活性低，无法快速适配企业个性化需求
精益方案落地后，无法实时监控效果、快速迭代
精益改善成果难以量化，无法向管理层清晰展示价值
精益管理依赖核心人员，经营难以复制到多工厂/ 多产线
企业内部精益管理经验无法有效沉淀和复用
精益与数字化脱节，改善成果无法融入企业整体数字化体系
其他
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现阶段低代码平台落地的业务场景，解决的核心痛点【可多选】：
传统系统开发周期长、成本高，无法快速响应业务需求
企业现有数据零散，跨系统数据无法打通，形成数据孤岛
线下纸质 / Excel 管理效率低，易出错，数据无法实时同步
标准化系统灵活性差，无法适配企业个性化业务流程
系统多、数据分散，跨部门协同效率低，信息传递滞后
报表制作繁琐，无法快速生成多维度分析数据
企业 IT 团队人手不足，无法支撑大量定制化开发需求
其他
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现阶段您最需要低代码平台具备的核心能力 / 产品需求【可多选】：
数据安全与合规能力（数据脱敏、操作日志审计、等保合规适配、灾备恢复）
BI 数据可视化能力（含甘特图、生产报表等多维度数据展示）
BOM（物料清单）管理能力（支持版本追溯、结构可视化）
AI 多模态能力（支持图片 / 视频等多源数据的分析与展示）
知识库管理能力（沉淀运维经验、操作手册等企业知识）
精细化权限管理能力（支持权限审批与变更追溯）
大数据量与高并发处理能力（稳定承载高并发应用）
工业协议对接能力（PLC / SCADA / 设备联网适配，支持主流工业协议）
离线操作与数据同步能力（联网后自动数据同步）
系统性能与可扩展性（业务规模增长后的平滑扩容）
移动端 / Pad 端适配能力
技术栈兼容性（与现有 IT 架构兼容）
私有化部署与自主运维能力
信创及国产化
其他
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现阶段您最需要低代码平台具备的核心能力 / 产品需求【可多选】：
多系统集成稳定性（与第三方系统稳定对接、联调成本低）
工业协议对接能力（PLC / SCADA等）
大数据量 / 高并发处理能力
复杂业务流程可视化配置
移动端 / Pad 端适配能力与离线操作能力
BI 数据可视化能力（含甘特图、生产报表等多维度数据展示，打造数据看板）
BOM（物料清单）管理能力
开放 API 与二次开发能力
私有化及多节点部署能力
数据安全与合规能力（满足甲方合规要求、减少项目风险）
AI 多模态能力（支持图片 / 视频等多源数据的分析与展示，丰富解决方案）
信创及国产化
其他
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现阶段您最需要低代码平台具备的核心能力 / 产品需求【可多选】：
多系统集成适配能力（接口易用性、支持主流系统快速对接）
工业协议对接能力（PLC / SCADA / 设备联网适配、支持主流工业协议）
大数据量 / 高并发处理能力（保障单模块性能稳定）
复杂业务流程可视化配置（拖拽式设计、支持分支规则与节点自定义）
移动端 / Pad 端便捷操作（车间现场用、支持快速配置）
离线操作能力（适配车间网络不稳定场景）
BI 数据可视化能力（含甘特图、生产报表等多维度数据展示，快速满足甲方需求）
自定义报表 / 一键导出（快速满足甲方数据统计需求）
BOM（物料清单）管理能力
私有化部署便捷性（一键部署、减少实施工作量）
权限精细化管理（按角色划分数据 / 操作权限，保障数据安全）
AI 多模态能力（支持图片 / 视频等多源数据的分析与展示，打造差异化方案）
信创及国产化
其他
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现阶段您最需要低代码平台具备的核心能力 / 产品需求【可多选】：
数据采集与清洗能力（高效采集生产 / 设备 / 质量数据，支撑精益分析）
多系统集成稳定性（与 ERP / MES / WMS 对接，打通精益管理所需全量数据）
大数据量处理能力（支撑精益管理长期数据积累与趋势分析）
BI 数据可视化能力（适配 OEE、稼动率、不良率等精益数据多维度展示 / 分析）
自定义报表能力（快速生成精益管理所需各类分析报表）
甘特图可视化能力（适配精益生产计划、项目落地管理）
流程可视化配置能力（快速搭建精益管理标准化流程，适配个性化调整）
移动端 / Pad 端适配能力（车间现场精益巡检、数据上报、异常告警）
轻量化部署能力（快速落地精益小场景，降低企业试错成本）
权限精细化管理（按精益管理角色划分数据 / 操作权限）
知识库管理能力（沉淀精益管理方案、落地经验、操作手册）
BOM 管理能力（支持版本追溯，适配精益生产物料管理）
AI 多模态能力（支持图片 / 视频分析，如产线异常视觉识别）
信创及国产化
其他
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现阶段您最需要低代码平台具备的核心能力 / 产品需求【可多选】：
数据安全与合规能力（脱敏 / 日志审计 / 灾备恢复）
多系统集成稳定性（接口复用 / 异常告警）
大数据量 / 高并发处理能力（实时数据采集 / 分析）
技术栈兼容性（开放 API / 容器化部署）
私有化部署与自主运维能力
移动端 / Pad 端车间现场适配能力
BI 数据多维度展示能力
自定义报表 / 甘特图可视化能力
BOM（物料清单）管理能力（版本追溯 / 结构可视化）
知识库管理能力
AI 多模态能力（图片 / 视频等多源数据分析）
信创及国产化
其他
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目前低代码平台在制造业场景落地中，您认为最需优化 / 提升的环节是【可多选】：
系统性能稳定性（大数据量 / 高并发场景）
多系统集成能力（与企业现有 ERP / MES / WMS 无缝对接）
权限管控精细化（按产线 / 班组 / 岗位精准划分）
功能易用性（降低业务 / IT 人员操作门槛）
版本管理与升级平滑度（平台升级时的兼容性与风险控制）
协同开发能力（支持多团队、多角色并行开发，提升项目协作效率）
AI多模态对接能力（支持图片 / 视频等多源数据的分析与展示）
运维监控与故障排查效率（快速定位问题的方法与能力）
线下 / 线上培训体系完善度（适配内部人员操作学习的赋能与支持体系）
其他
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目前低代码平台在制造业场景落地中，您认为最需优化 / 提升的环节是【可多选】：
多系统集成能力（与企业现有 ERP / MES / WMS / IoT 无缝对接）
工业场景专属适配性（贴合产线 / 车间实际业务）
技术支持 / 服务效率（问题响应 / 落地交付快）
系统性能稳定性（大数据量 / 高并发下不卡顿）
制造业专属模板 / 组件丰富度（即插即用，减少自主搭建）
权限管控精细化（按产线 / 班组 / 岗位精准划分）
移动端 / Pad 端适配能力（车间现场操作的便捷性与实时性）
数据安全与合规能力（数据脱敏、日志审计、灾备恢复，满足行业合规要求）
版本管理与升级平滑度（平台升级时的兼容性与风险控制）
协同开发能力（支持多团队、多角色并行开发，提升项目协作效率）
运维监控与故障排查效率（快速定位问题的方法与能力）
线下 / 线上培训体系完善度（产品培训 / 赋能与支持体系）
AI多模态对接能力（支持图片 / 视频等多源数据的分析与展示）
其他
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目前低代码平台在制造业场景落地中，您认为最需优化 / 提升的环节是【可多选】：
工业场景专属适配性（贴合产线 / 车间实际业务，减少定制开发）
制造业专属模板 / 组件丰富度（即插即用，减少自主搭建）
多系统集成能力（与企业现有 ERP / MES / WMS 无缝对接）
功能易用性（降低 IT或实施人员操作门槛）
系统性能稳定性（大数据量 / 高并发场景）
移动端 / Pad 端适配能力（适配车间现场操作的便捷性与实时性）
数据安全与合规能力（数据脱敏、日志审计、灾备恢复，满足行业合规要求）
协同开发能力（支持多团队、多角色并行开发，提升项目协作效率）
版本管理与升级平滑度（平台升级时的兼容性与风险控制）
运维监控与故障排查效率（快速定位问题的方法与能力）
AI多模态对接能力（支持图片 / 视频等多源数据的分析与展示）
线下 / 线上培训体系完整度（产品培训 / 赋能与支持体系）
其他
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目前低代码平台在制造业场景落地中，您认为最需优化 / 提升的环节是【可多选】：
多系统集成效率（与企业现有系统对接复杂，精益数据打通成本高）
制造业专属模板 / 组件丰富度（精益场景需大量自主开发，落地效率低）
数据采集的便捷性（采集生产 / 设备数据步骤繁琐，适配精益实时分析需求差）
移动端 / Pad 端适配能力与离线操作能力
系统性能稳定性（大数据量精益分析时卡顿、延迟）
协同开发能力（支持多团队、多角色并行开发，提升项目协作效率）
版本管理与升级平滑度（平台升级时的兼容性与风险控制）
运维监控与故障排查效率（快速定位问题的方法与能力）
AI多模态对接能力（支持图片 / 视频等多源数据的分析与展示）
线下 / 线上培训体系完整度（产品培训 / 赋能与支持体系）
其他
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目前低代码平台在制造业场景落地中，您认为最需优化 / 提升的环节是【可多选】：
制造业场景专属模板 / 组件丰富度
多系统集成对接效率（降低联调成本）
工业协议对接的兼容性（支持更多品牌设备）
系统性能稳定性（大数据量下不卡顿 / 延迟）
功能易用性（降低开发 / 操作门槛）
移动端功能完善性（贴合车间现场操作需求）
数据可视化的灵活性（支持自定义多维度分析）
AI多模态对接能力（支持图片 / 视频等多源数据的分析与展示）
线下 / 线上培训体系完整度（产品培训 / 赋能与支持体系）
其他
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贵司未来 1-2 年，计划将低代码平台拓展应用到哪些未落地的制造业业务场景【可多选】：
设备运维管理（设备点检、保养、故障报修、全生命周期管理）
生产过程管控（产线报工、物料追溯、质量巡检）
仓储物流管理（出入库、库存盘点、物料拉动，与现有 WMS 集成）
能源与安全管理（能耗监控、安全巡检、隐患上报）
人员与绩效（员工排班、工时统计、绩效看板）
设备联网与数据采集（PLC / SCADA 对接、实时数据看板）
其他
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贵司未来 1-2 年，计划将低代码平台拓展应用到哪些未落地的制造业业务场景【可多选】：
设备运维管理（设备点检、保养、故障报修、设备全生命周期管理）
生产过程管控（产线报工、物料追溯、质量巡检）
仓储物流管理（出入库、库存盘点、物料拉动）
多系统数据打通与可视化（ERP / MES / WMS 数据整合看板）
能源与安全管理（能耗监控、安全巡检、隐患上报）
工厂数字化孪生场景（设备状态、产线效率实时映射）
中小制造企业轻量化 ERP / WMS 搭建（替代纸质 / Excel 管理，快速交付）
供应商协同管理（订单协同、来料检验、对账结算）
设备联网与边缘计算场景（PLC / SCADA 对接、实时数据采集分析）
其他
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贵司未来 1-2 年，计划将低代码平台拓展应用到哪些未落地的制造业业务场景【可多选】：
设备运维管理（设备点检、保养、故障报修、设备全生命周期管理）
生产过程管控（产线报工、物料追溯、质量巡检）
仓储物流管理（出入库、库存盘点、物料拉动）
能源与安全管理（能耗监控、安全巡检、隐患上报）
供应商协同（订单协同、来料检验）
中小制造企业轻量化 ERP / MES / WMS 搭建（替代纸质 / Excel 管理，快速交付）
设备联网与数据采集（PLC / SCADA 对接、实时数据看板）
其他
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贵司未来 1-2 年，计划将低代码平台拓展应用到哪些未落地的制造业业务场景【可多选】：
精益供应链管理（供应商协同、来料检验精益化、供应链数据可视化）
精益生产计划管理（甘特图适配、生产排程优化、订单交付周期管控）
精益成本管理（成本数据采集、分析、管控，降本方案落地）
精益人员管理（员工绩效精益分析、技能管理、排班优化）
工厂精益数字化孪生（核心产线精益状态实时映射、模拟优化）
AI + 精益融合场景（如 AI 故障预测 + 设备精益运维、AI 质量检测 + 精益质量管控）
精益管理知识库搭建（企业精益经验数字化、可复用）
跨工厂精益协同管理（多工厂精益数据整合、标杆方案复制）
其他
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贵司未来 1-2 年，计划将低代码平台拓展应用到哪些未落地的制造业业务场景【可多选】：
设备联网与工业数据采集（全产线 / 全设备覆盖）
轻量化 MES/WMS/ERP 搭建（中小制造企业适配）
精益生产管理（OEE 分析 / 安灯系统 / 拉动式生产）
工厂数字化孪生轻量版（产线 / 车间级）
能源成本精细化管理（能耗监控 / 降本分析）
全流程质量追溯管理（原料 - 生产 - 成品全链路）
AI + 制造业融合场景（故障预测 / 质量检测 / 工艺优化等）
企业 / 产线个性化流程定制（如非标工序管理、专属报工流程等）
制造业通用管理场景拓展（如采购管理 / 销售管理 / 财务管理轻量化落地）
其他
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贵司未来1-2年，计划将AI能力引入低代码平台的哪些应用/开发场景【可多选】:
AI辅助开发（智能表单/流程生成、需求转应用、配置推荐）
AI应用优化（性能检测、漏洞扫描、业务逻辑优化建议）
AI数据分析与预警（质量、设备、生产异常预测分析）
AI智能查询与问答（自然语言报表、生成可视化）
AI辅助精益改善（流程瓶颈识别、改善建议）
AI自动化运维（故障诊断、资源调度、安全防护）
AI个性化推荐（用户行为分析、功能匹配推荐）
暂不考虑引入AI
其他
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针对低代码平台落地，我司可提供平台架构与技术选型咨询、二次开发与技术支持、内部团队赋能培训等配套服务。请问贵司是否有相关服务需求【单选】：
有明确需求，希望尽快对接
有潜在需求，需要进一步了解
暂时没有需求，但未来可能考虑
完全没有需求
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贵司对低代码平台在制造业的落地应用，还有哪些其他建议、需求或补充说明？
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