人工智能学情分析工具应用与差异化教学构建学前调研
为精准把握各位的培训需求,提升培训的针对性与实效性,特开展本次学前调研。问卷结果仅用于培训课程设计与教学分组,不涉及任何考核评价,请根据真实情况放心填写。感谢您的支持与配合!
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1.
您的教龄是多少年?
3年及以下
4-10年
11-20年
21年及以上
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2.
您的职称是?
未定级
初级(助理讲师)
中级(讲师)
高级(高级讲师)
正高级
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3.
您主要任教的公共基础课学科是?
语文
数学
英语
思政/德育
信息技术
体育/艺术
其他
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4.
您目前主要任教年级是?
一年级
二年级
三年级(含毕业班)
跨年级任教
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5.
您日常使用计算机/智能设备的熟练程度如何?
完全不熟
基本操作
比较熟练
熟练
非常精通
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6.
您在日常教学中常用哪些数字化教学工具/平台?
PPT / WPS 演示文稿
超星学习通 / 雨课堂 / 智慧职教等教学平台
腾讯文档 / 金山文档等在线协作工具
抖音 / B站等短视频教学资源
智慧教室/互动一体机/电子白板
基本不使用数字化工具
其他
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7.
您所在学校的课堂教学环境主要具备哪些条件?
普通教室(黑板+多媒体投影)
智慧教室(交互式一体机/电子白板)
计算机教室(可开展信息技术实操课)
学生可携带手机/平板进课堂
学校网络条件良好,可流畅使用在线资源
教室未配备多媒体设备
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8.
您运用数字化手段开展教学的频率是?
几乎不用,以传统讲授为主
偶尔使用(每月1-2次)
经常使用(每周1-2次)
每节课都在使用
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9.
您对“人工智能(AI)”的了解程度如何?
完全不了解,从未接触
听说过,但不太清楚具体能做什么
有一定了解,知道部分AI功能和应用场景
比较了解,经常关注AI相关资讯
深入了解,有过AI工具的使用或研究经验
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10.
您是否使用过以下AI工具?
完全不了解
经常使用
豆包 / 文心一言 / 通义千问等通用大模型
1
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5
DeepSeek / Kimi等智能助手
1
2
3
4
5
AI生成教学课件/教案(如AI备课工具)
1
2
3
4
5
AI出题/批改/学情分析类教育工具
1
2
3
4
5
AI图片生成/视频生成工具
1
2
3
4
5
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11.
如果您使用过AI工具,主要用于哪些教学环节?
查找教学资料与素材
编写教案 / 制作课件
设计课堂活动 / 练习题
分析学生成绩 / 学习行为数据
生成教学视频 / 图片素材
辅助学情分析与个性化评价
尚未使用过AI工具
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12.
您认为AI技术在中职公共基础课教学中的应用前景如何?
不看好
有限
一般
比较有前景
非常有前景
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13.
您目前主要通过什么方式了解学生的学习情况?
课堂提问与观察
作业批改
阶段性测验 / 考试成绩
班主任 / 其他教师反馈
问卷调查 / 学生访谈
教学平台数据(如学习通等后台数据)
其他
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14.
您在学情分析方面面临的主要困难是什么?
数据收集费时费力,难以及时获取
数据零散,难以系统化整理与分析
不知如何将学情数据转化为教学决策
学生个体差异大,难以全面覆盖
缺乏合适的工具和方法
缺乏相关培训和指导
其他
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15.
您认为学情分析对改进教学效果的作用有多大?
作用很小
作用有限
有一定作用
作用较大
作用非常大
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16.
您是否使用过教学平台的数据分析功能(如学习行为统计、成绩分布等)?
从未使用过,不了解有此功能
知道有此功能,但没有使用过
偶尔查看过,但没有用于教学调整
经常查看,并据此调整教学策略
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17.
您是否实施过差异化教学(如分层教学、分组教学、个性化辅导等)?
从未实施过,不太了解差异化教学
了解概念,但没有实际操作过
尝试过,但效果不理想
有一定实践经验,效果尚可
经常实施,有较为成熟的做法
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18.
您所教班级中,学生学习能力的差异程度如何?
差异很小
差异较小
差异一般
差异较大
差异非常大
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19.
您认为实施差异化教学最大的障碍是什么?
班级人数多,难以兼顾个体
不清楚如何科学分层/分组
缺乏分层教学资源(不同难度的素材、任务等)
教学时间有限,备课负担重
不清楚差异化教学的效果如何评价
学生自主学习能力不足,分层后效果打折
缺少信息技术工具辅助差异化教学
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20.
在您所教的公共基础课中,您最希望在哪个教学环节实现差异化?
理论知识学习(按理解能力分层讲授)
课堂练习与互动(按基础分组训练)
课后作业与拓展(按基础布置不同任务)
考核评价(采用多元化评价方式)
全流程都需要
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21.
您最希望通过本次培训掌握哪些能力?
最多选择 3 项
了解AI工具的基本原理与教育应用场景
学会使用1-2款AI学情分析工具
掌握利用AI工具收集和分析学情数据的方法
学会基于学情数据设计差异化教学方案
掌握AI辅助备课、出题、制作教学资源的方法
了解AI+公共基础课教学的融合案例
其他
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22.
您偏好的培训方式是?
专家讲授(理论方法讲解)
现场实操演练(手把手教工具使用)
案例分享与剖析
小组讨论与协作设计
任务驱动(带着自己的教学问题来做)
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23.
培训结束后,您最希望带走什么成果?
一份用AI工具完成的学情分析报告
一份基于学情数据的差异化教学设计方案
一套可直接用于课堂的AI辅助教学资源
一份AI工具使用操作手册/指南
以上都希望
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24.
您对本次培训还有哪些期望或建议?
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