2026年度山东省职业院校教师素质提高计划—高职人工智能教师企业实践培训班训前调研问卷

尊敬的各位学员：为精准对接本次培训核心目标，贴合实际需求，优化课程实施细节、匹配讲师教学重点，确保研修内容最大限度匹配您的需求，特开展本次训前需求调研。请您结合自身岗位、本校现状及研修预期，如实填写以下内容。本次调研所有数据仅用于项目实施及研修课程优化，严格保密，请放心填写。感谢您的配合与支持！
一、基础信息
*1. 基础信息
姓名：
教龄：
民族：
大学学习专业
*2. 您的身份证号（主要用于购买保险，请务必准确填写）：
*3. 您目前担任的职务是：
*4. 您目前承担的主要教学角色是：（可多选）
专业理论课教学
实训/实操课教学
理实一体化课程教学
公共基础课教学
班主任/学生管理工作
教研工作
其他（请补充说明）
二、研修核心需求调研
*5. 您的专业背景属于以下哪个领域？（可多选）
机械设计制造及其自动化
电气工程及其自动化
自动化/控制工程
计算机科学与技术
软件工程
人工智能/智能科学与技术
电子信息工程
工业工程
智能制造工程
数学/统计学
其他：
*6. 您掌握的编程语言有哪些？请按熟练程度勾选
熟练使用
 基本掌握 
了解概念
 完全不了解
编程语言
C/C++
Python
Java
JavaScript
SQL
*7. 您是否有实际项目编程经验？
没有，只学过理论
做过课程作业/小实验
参与过课程设计/小型项目
参与过企业真实项目
独立开发过完整项目
*8. 您对以下人工智能/大模型相关概念及工具的了解程度如何？
非常了解 
了解一些 
听说过 
完全不了解
概念/工具 
人工智能（AI）
机器学习（ML）
深度学习（DL）
大语言模型（LLM）
自然语言处理（NLP）
RAG（检索增强生成）
智能体（Agent）
提示词工程（Prompt Engineering）
多模态大模型
DeepSeek
Dify平台
Xinference平台
LangChain
API调用
FastAPI
*9. 您是否了解或使用过大语言模型（LLM）？
*10. 您使用过以下哪些大模型产品或平台？（可多选）
DeepSeek
ChatGPT（OpenAI）
文心一言（百度）
通义千问（阿里）
讯飞星火
Kimi（月之暗面）
智谱清言（GLM）
豆包（字节跳动）
都没有用过
其他（请注明）
*11. 您是否接触过RAG（检索增强生成）技术？
*12. 您是否接触过智能体（Agent）相关技术？
*13. 您是否使用过以下开发框架或工具？（可多选）
LangChain
Dify
Xinference
FastAPI
Hugging Face
PyTorch
TensorFlow
以上都没有用过
其他（请注明）
*14. 您在人工智能/大模型授课过程中遇到的主要困难有哪些？（可多选）
编程基础薄弱
缺乏开发环境搭建经验
大模型/数字孪生原理理解困难
缺乏实际项目经验
缺乏行业应用场景认知
硬件资源（GPU等）受限
不知道如何将所学应用于教学
其他（请注明）
*15. 在以往的企业实践中，您是否得到过将实践成果转化为教学资源的相关指导？如有，请具体说明转化的方法。
*16. 您是否参与过课程设计与开发方面的工作？（如选其他请说明）
*17. 您学校课程设计开发工作时经常遇到哪些问题？（最多选择3项，如选其他请具体注明）
学校没有政策引导（资源支持/开发奖励），老师也不会要资源要奖励，没有设计开发的动力
课程设计开发耗精力，老师没有足够时间参与
缺少政策要求和考核标准，设计开发没有方向
缺少企业资源，不知道怎么有效调研、洞察、挖掘企业需求信息
不知道怎么设计对学生有吸引力的课堂
不知道有哪些方法、工具、软件可用
没有参加过开发
其他（请注明）
*18. 结合本次培训主题，您当前最迫切希望解决的3个问题是：
*19. 您希望的培训方式是：
*20. 针对本次培训，您的其他建议及想法：
三、后勤服务
*21. 本次培训统一安排为双人标准间，您的住宿需求是：
*22. 您的饮食是否有特殊要求？
*23. 您如何评价自己目前的健康状况？
*24. 是否存在我们需要知晓的、可能影响您正常参加培训学习的慢性疾病或健康状况？（如哮喘、心脏病、严重过敏、癫痫、怀孕等）
*25. 您的紧急情况联系人及联系方式为：