《遥感概论》与《遥感实验》课程学前调查问卷
亲爱的同学：你好！本学期我们讲一起学期《遥感概论》与《遥感实验》课程。为了更好地了解大家的知识基础和学习期待，特开展此次调查。本问卷为匿名填写，仅用于了解大家的基本情况，请根据实际情况如实作答。谢谢！
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1.
你所在的班级是：
1班
2班
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2.
你已修读《地图学》及《地图学实验》，请评估你对以下地图学核心知识的掌握程度：
掌握扎实，能灵活运用
基本掌握，有所了解
学过但印象模糊
几乎没掌握
地球椭球体与大地坐标系（地理坐标、投影坐标）
常见地图投影（如高斯-克吕格、墨卡托、兰勃特）的性质与变形
地图比例尺与量算
地理数据的基本类型（矢量数据与栅格数据）
地图符号化与专题制图
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3.
若接触过其他GIS软件，请注明软件名称：
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4.
经过地图学实验的学习，你对GIS软件的操作熟练程度如何？
能独立熟练完成
在指导下能完成
仅了解，未实操
完全不会
添加/加载多种格式的地理数据（shp、tif、栅格等）
图层管理（符号化、标注、透明度设置、图层顺序）
属性表的查看、编辑与简单查询（SQL筛选）
数据框/视图的坐标系统设置与动态投影
简单的矢量编辑（创建点、线、面要素）
布局视图下添加图例、比例尺、指北针并输出地图
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5.
你对以下数学/物理概念在遥感中的应用了解多少？
非常了解
略有了解
完全不了解
电磁波的基本特性（波长、频率、振幅）
黑体辐射与太阳光谱
矩阵的基本运算（在图像处理中的意义）
统计特征量（均值、方差、协方差、相关系数）
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6.
在正式上课前，你对以下遥感基本概念的了解程度如何？
非常了解
比较了解
一般了解
不太了解
完全不了解
遥感的基本定义与遥感系统组成
空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率、时间分辨率
被动遥感与主动遥感的区别
常见遥感卫星（如Landsat、Sentinel、MODIS）
遥感图像的成像原理（摄影式、扫描式）
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7.
在遥感实验操作层面，你目前的基础是：
独立完成过
观摩/了解过
完全没接触过
从公开数据源（如地理空间数据云、USGS）下载遥感数据
在软件中打开并浏览遥感影像（多波段组合显示）
对遥感影像进行简单的裁剪、拼接操作
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8.
请根据自身情况选择最符合的选项：
非常不符合
不符合
一般
符合
非常符合
我能为自己制定清晰的学习目标并坚持执行
遇到不懂的问题，我会主动查阅文献、教程或求助
我善于利用网络资源（B站、慕课、学术社区）辅助学习
我在上机实验课中倾向于先独立尝试，再寻求帮助
我喜欢从实际地理问题出发，通过完成任务来学习
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9.
你更倾向的课堂组织形式是：
教师讲授理论为主，配合课堂提问互动
小组协作学习与案例讨论
项目驱动式学习（围绕一个完整地理问题开展）
翻转课堂（课前观看视频/阅读资料，课上深入研讨与实操）
线上线下混合式学习
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10.
你希望通过《遥感概论》（理论课）达成哪些目标？
系统理解遥感成像的物理基础与电磁波谱特征
掌握不同卫星传感器的工作原理与适用场景
能够独立解读遥感图像上的地物信息（目视判读）
理解遥感图像预处理（辐射校正、几何校正）的基本原理
为后续《地理信息系统》课程提供“数据源”方面的前置知识储备
了解遥感在地理学典型领域（土地利用/覆被变化、环境监测、灾害评估）的应用
对遥感领域的学术前沿（如高光谱、雷达遥感、AI遥感）有初步认知
为将来考研或科研接触遥感方向打下理论基础
其他（请注明）
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11.
若《遥感概论》理论课有其他学习目标，请注明：
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12.
你希望通过《遥感实验》（实践课）达成哪些目标？
熟练掌握至少一种遥感数据处理软件的基本操作
能够独立完成从“数据下载→预处理→信息提取→专题制图输出”的完整流程
能够将遥感实验成果与地图学实验中的制图技能相结合，制作精美专题图
培养撰写规范实验报告和汇报实验成果的能力
培养小组协作分工、共同解决一个综合地理问题的能力
能够将遥感技术应用于未来的中学地理教学（师范生关注）
其他（请注明）
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13.
若《遥感实验》实践课有其他学习目标，请注明：
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14.
你希望课程中增加哪些应用案例或专题？
遥感在土地利用/覆被变化监测中的应用（结合GIS）
遥感在植被指数（NDVI）与生态环境评价中的应用
遥感在洪涝、干旱、地震等自然灾害监测中的应用
遥感在城乡规划与国土空间变化检测中的应用
遥感大数据与云计算平台（如Google Earth Engine）的初探
遥感时间序列分析与气候变化研究
其他（请注明）
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15.
若希望增加其他应用案例或专题，请注明：
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16.
你对以下教学方式的喜爱程度如何？
非常喜欢
比较喜欢
一般
不太喜欢
理论讲授配合随堂提问
机房上机实操，教师巡回指导
基于真实地理问题的项目式学习（PBL）
经典遥感论文/案例的研讨与汇报
小组合作为主，分工完成综合性大作业
课后延伸阅读与线上讨论
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17.
你更倾向于本课程的考核方式是：
以期末闭卷考试为主（侧重理论记忆）
以过程性考核为主（实验报告+项目作业+课堂参与，弱化期末）
理论考试+过程性考核
以综合性项目成果（如一份完整的遥感解译报告+专题图）作为主要评价依据
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18.
你期望本课程的整体难度为：
较高，希望有挑战性，能拉开差距
适中，确保能扎实掌握核心原理与基本操作
入门友好，重点在建立宏观认知和兴趣
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19.
你对以下AI工具的了解与使用情况如何？
ChatGPT / Claude / Kimi 等大语言模型（用于问答、文本生成）
文心一言 / 通义千问（国内大模型）
AI辅助编程工具（如Copilot、通义灵码，用于写代码）
以上均未使用过
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20.
你是否了解AI在遥感领域的典型应用？（如：深度学习图像分类、目标检测、变化检测）
非常了解，接触过相关技术
了解一些基本概念
仅听说过名词
完全不了解
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21.
你希望AI工具在本课程中提供哪些帮助？
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22.
若希望AI工具提供其他帮助，请注明：
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23.
如果引入AI工具辅助学习，你最担心的问题是：
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24.
你对在遥感课程中引入AI辅助教学的整体态度是：
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25.
考虑到你已经学过地图学及实验（操作过GIS软件），但尚未学GIS原理，你认为自己在学习遥感时可能遇到的最大困难是什么？（如：物理概念理解、软件操作迁移、数理公式推导等）
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26.
你希望在本学期的遥感课程中，老师特别加强哪方面的教学或辅导？
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27.
关于AI辅助遥感教学，你是否有具体的应用场景设想或顾虑？（例如：是否愿意用AI来辅助写实验报告的讨论部分？）
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28.
对于本课程的其他建议或想对老师说的话：
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