《智能体Agent架构开发实战》课程问卷

1. 请您结合课程大纲内容，提出您在智能体Agent开发方面最关心的1~3个问题，讲师将在课程中或课后集中解答。您可以从技术原理层面（如ReAct框架的实现细节、记忆机制的设计考量等）、实践落地层面（如工具调用的安全性如何保障、多智能体协作在实际项目中如何调优等）、军工/航天场景适配层面（如可靠性、实时性、安全合规等特殊要求的应对方案）、与其他技术方案的对比选型（如LangGraph vs 其他多智能体框架、MCP vs Function Calling的适用场景等）等角度思考填写

2. 您对本次课程的上课方式、教学形式或学习支持有哪些具体建议？您可以从授课节奏与时长（每天授课时长、整体课程天数是否合理、是否需要预留更多动手实验时间）、互动形式（是否希望增加实时问答环节、小组讨论、案例研讨等）、实操演练（实验环节的难度和数量是否合适、是否需要提供预配置环境或沙箱）、课前准备（是否需要提前发放环境搭建指南、预习资料或基础代码框架）、课后支持（是否需要提供课程录播回放、答疑社群、作业批改等）、内容呈现（是否希望增加架构图可视化演示、现场代码走读、故障排查演练等形式）等角度畅所欲言