「AI 赋能药学人员」专题培训训前需求调研问卷

您好!本次问卷由山东省药学会主办,填写约需4分钟,课程内容将根据问卷结果定向设计。问卷匿名填写,不与考核、学分挂钩,结果仅用于课程设计与现场分组,不作他用。半天课时有限,无法覆盖全部场景,您在第7题的选择将直接决定现场深讲哪几个场景,请按实际工作需要填写,不必考虑“哪个听起来更前沿”。除注明“可多选”外,其余均为单选,请您根据实际情况选择即可。
*1. 您所在单位的类型
*2. 您的岗位是
*3. 您的药学相关从业年限是
*4. 过去半年,您使用生成式 AI 工具(如 DeepSeek、豆包、Kimi 等)的频率
*5. 您用过下列哪些AI工具
DeepSeek
豆包
Kimi
通义千问
文心一言
腾讯元宝
智谱清言
WorkBuddy / Coze
境外工具
院内网部署的模型
以上均未使用过
*6. 您目前使用 AI 所达到的深度(选最接近的一项)
*7. 目前影响您把 AI 真正用起来的主要障碍(最多选3项)
不会提问,问不出想要的结果
输出不可信,核对成本比自己写还高
不清楚本岗位有哪些事能交给它
担心患者信息或内部资料外泄
科室没有明确使用规定,不敢用
缺少整块的学习时间
技术门槛高,操作步骤复杂
没有明显障碍,用得比较顺
*8. 半天课程只能现场讲透少数场景。请选出您希望优先讲透的3项(可跨组选择)
处方点评批量初筛与意见初稿
出院带药说明与用药交代改写
用药重整(入院用药清单比对)
说明书速读与版本变更点比对
等级评审条款拆解与整改台账
ADR 病例叙述规范化与信号初筛
慢病用药随访话术与记录整理
用药咨询与 OTC 推荐合规话术
门店药学服务记录 / 药历整理
患者教育材料与科普内容改写
文献速览与证据图谱
教案、课件、试题生成
政策文件与法规要点结构化解读
数据统计分析与结果说明
制度 / SOP 要点对照与改写
汇报材料、总结、会议纪要成稿
*9. 涉及工作内容时,您目前的做法最接近哪一种(本题不作评价,请如实选择)
*10. 以下做法,据您理解哪些在您所在单位属于明确不能做的
将含患者姓名、住院号、诊断的原始表格上传至公共 AI 工具
将未公开的药品价格、供应商信息、专家名单上传
将 AI 输出的点评意见不经核对,直接作为质控结论
将 AI 生成的参考文献直接写入论文或申报材料
用 AI 生成含疗效承诺的对外表述
说不清,单位尚未划定明确界限
*11. 请用一句话写出:您希望优先交给 AI 完成的一件具体事情。越具体越好。示例:「把每周约 200 份门诊处方点评的问题,按院内规则归类成一张表」;「先出一份科室年度工作总结初稿,我再改」。
*12. 如对课程内容另有其他建议,欢迎在此填写