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AI 加速营第四次课随堂测试
本次测试共10题，建议答题时长约10分钟，试卷满分100分，请结合本次课程内容认真作答
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1.
小需求适合 AI Coding 的本质原因是（）
模型参数量足够大
上下文短、影响小、验证快、失败成本低
AI 可以一次性读完整套工程代码
AI 可以自动消除系统级不确定性
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2.
使用 AI 做大型重构必须补齐的 4 个工程条件是（）
大算力、完整文档、测试环境、充足人力
目标可拆、边界可控、验证自动化、风险可止损
高并发、灰度能力、监控告警、日志系统
超长 Prompt、完整代码库、CI 流水线、人工评审
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3.
Harness 在整套重构体系中的作用是（）
循环做修改、验证、自动上线
把 AI 放进受控工程环境，定义目标、边界、规则与工具
将大目标拆解成可执行 Task
存储全部执行证据
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4.
关于人机分工，下面描述正确的是（）
AI 可以代替人做架构拍板和上线决策
人负责目标、边界、风险判断，AI 负责高频执行工作
重构全部工作都可以交给 AI 自动完成
人只需要写 prompt，不需要做方案评审
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5.
门票召回项目重构的核心目标是（）
将 ES 能力全部迁移到 Lucene
把 Lucene 老召回能力合并到 ES 排序系统，下线老 Lucene 系统
直接新增一套全新独立搜索集群
完全重写 rank 排序系统，保留 xsearch 不动
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6.
项目早期踩坑：直接交给 AI 从模糊需求自由拆解方案，带来的主要后果是（）
产出文档精炼简洁，可直接落地
AI 发散输出，文档爆炸，偏离真实方案，人变成文档管理员
可以一次性输出可上线代码
大幅减少人工调研工作量
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7.
关于代码迁移，门票召回项目得出的正确做法是（）
直接让 AI 对业务代码做全量重写
先拷贝旧代码到目标文件，再引导 AI 做改造，不允许 AI 自由发挥
全部抛弃旧代码，从零全新编写
只改语法，业务逻辑全部由 AI 自行脑补
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8.
新旧系统等价验证的核心思想是（）
靠人工阅读 review 代码保证正确性
跑出来验证：写对比脚本，新旧系统做 diff 对比看结果一致性
只要单元测试通过就代表等价
只要新系统编译成功即可上线
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9.
Task 本地测试通过，就可以直接全量上线。（）
正确
错误
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10.
MVP 拆解的 Spec，核心不仅要写 “要做什么”，同时要明确 “不改什么”。（）
正确
错误
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