企业算力供需与使用现状调研问卷

您好！为摸清片区内企业算力使用现状，特开展本次调研。本问卷所有数据仅用于片区算力服务能力建设决策，严格保密。预计填写时间8-10分钟，感谢您的支持与配合！
*1. 您企业所属行业
智能制造
现代海洋
基因科技与生物医药
智能家电
集成电路
其他（请注明）
*2. 您企业的人员规模
*3. 您企业是否已开展AI相关业务
*4. 您企业AI专职团队人数
*5. 您企业2025年算力相关投入规模
*6. 贵司当前主要使用哪类算力资源？（可多选，每类选择对应使用频率）
通用算力（CPU云主机、存储、数据库等）：经常使用
通用算力（CPU云主机、存储、数据库等）：偶尔使用
通用算力（CPU云主机、存储、数据库等）：未使用
智能算力（GPU/NPU训练与推理）：经常使用
智能算力（GPU/NPU训练与推理）：偶尔使用
智能算力（GPU/NPU训练与推理）：未使用
边缘算力（端侧推理、工业现场设备）：经常使用
边缘算力（端侧推理、工业现场设备）：偶尔使用
边缘算力（端侧推理、工业现场设备）：未使用
国产异构芯片算力：已规模使用
国产异构芯片算力：试用中
国产异构芯片算力：计划评估
国产异构芯片算力：暂无计划
*7. 贵司算力的主要来源是？（单选，选主渠道）
*8. 当前算力供给能否满足业务需要？
*9. 如存在供给不足，主要体现在？（可多选）
高端训练卡紧缺
显存容量不足
卡间互联带宽不够
推理吞吐不足
跨地域调度不畅
稳定性与资源承诺无保障
其他（请注明）
*10. 贵司自建算力的利用率大约在什么水平？
*11. 当前算力与业务场景的匹配程度如何？
*12. 您是否遇到过「拿到资源但不会用」的情况？
*13. 若遇到上述情况，主要缺哪些配套？（可多选）
预置训练环境与镜像
开源模型库
微调与推理框架
评测工具链
算子与编译器支持
适配与运维人才
场景化解决方案
*14. 贵司进行国产算力迁移的主要障碍是？（可多选）
算子不兼容需改代码
精度调优困难
工具链不完善
缺乏技术支持
稳定性与性能不达标
暂无迁移计划
*15. 算力成本在AI总投入中的占比大约是多少？
*16. 除算力采购外，以下哪些成本负担较重？（最多选3项）
模型微调与训练调优
数据治理与标注
算子与框架适配
推理部署与运维
人才薪酬
机房电力与制冷
网络与带宽
*17. 当前算力使用中，最需要解决的三个问题是？
*18. 以下哪些更能促使贵司在片区落地或扩大投入？（最多选3项）
稳定可承诺的算力资源
即开即用的训练与推理环境
模型与工具链使能服务
按量计费、闲置时段低价供给
专属算力服务对接人
数据不出域的安全保障
行业场景对接与试点机会
人才与生态配套
*19. 您是否希望片区提供「算力 + 模型 + 工具链 」算力专属服务？
*20. 对「算力拼车」（闲置时段低价共享算力）模式的接受度如何？
*21. 贵司对算力服务的付费意愿更倾向哪种？
*22. 贵司未来一年算力需求的变化趋势是？
*23. 阻碍贵司扩大算力投入的最大因素是？
*24. 其他需要补充说明的情况