企业内部管理与投资哲学知识考核试卷

*1. 周三晚上 11 点 07 分，你刚躺下，手机亮了——销售同事在微信上甩来一句：「那个方案你帮我看一下，尽快，急。」第二天早上你打开群，80 条消息已经把它冲走了。回到昨晚那一刻，你第一步该做什么？

立刻把这件事转到邮件：写清你理解的请求是什么，以及你几点前答复接不接

转给你的上级，让他决定这活儿接不接

回一个「收到」，然后安心睡觉，明早再说

在群里 @ 他一句「到底多急」，等他回

*2. 周一早上，你发现本周的日历从 9 点排到 18 点，连午饭都被一个「同步会」占了。你略带自豪地截图发给朋友：「这周有点忙。」如果 Jason 看到这张截图，他大概会说什么？

「很好，说明公司离不开你。」

「至少证明你没闲着。」

「会多说明信息流通得好。」

「这通常不是勋章，而是优先级没排好。日历要自己设计：没目标的会不开，可去可不去的会要拒绝，准备时间要留出来。」

*3. 你整理好了一份季度数据，想让团队都知道。没有要争论的事，也没有要决定的事，就是「告诉大家一声」。最省钱的做法是？

发邮件告知；真有人看不懂，再用会议答疑

在群里 @ 所有人，让大家自己翻

约个 30 分钟的会，一页一页念给大家听，显得郑重

放到下次月会上「顺便讲一下」

*4. 两个区域为一个新产品归谁做吵了三周，约定的决策截止日昨天已经过了，双方都还觉得自己有道理，而且都在等对方先让步。按规矩，接下来该发生什么？

升级：交给 DRI（Directly Responsible Individual，直接负责人）拍板；拍完就不再翻案

投票表决，少数服从多数

各自保留意见，两边按自己的理解先做起来

再约一轮会，开到双方都舒服为止

*5. 你答应周五交一份分析。周三下午三点，你心里已经很清楚：赶不上了。这时候最专业的动作是？

先闷头赶，周五再说，说不定能赶出奇迹

周五让同事帮你解释一下情况

把深度砍掉一半，先保住时间点

周三就去重新谈：要么改时间，要么改范围，让对方现在就知道

*6. 你有一个不错的新想法，打算下周在管理会上提。按照纪律，你的第一步是？

先用一篇有结构、有数据的长文把思路写出来——写的过程会逼你发现逻辑里的漏洞

先私下找几个同事聊聊，摸摸底

先把会约上，边讲边把想法理清楚

先做一版漂亮的 PPT，图表配齐

*7. 你觉得一位同事的做事方式有问题，已经影响到项目了。四种做法摆在面前，哪一种符合纪律？

攒到年底绩效面谈时一次性说清楚

直接、尊重、及时地当面跟他本人说

先找另外两个同事聊聊，确认一下不是自己太敏感

请他的主管转达，避免当面尴尬

*8. 销售团队要定一个指标，用来在季度过半之前就判断「这个季度能不能打」。下面哪一个才算 EIOFS？

合格销售线索的数量，加上已经约到的客户会议数

毛利率

已确认入账的收入

净利润

*9. 你要让三位同事在周五之前各交一份材料。按照 OC（Office of the Chairman，总裁办公室）强制执行的邮件标准，这封邮件应该长什么样？

正文写成三段完整论述，行动项放在附录里

正文只写「详见附件」，截止日期放在日历邀请里

先把来龙去脉讲清楚，铺垫好了再在结尾礼貌地提出请求

第一句说明这封邮件是干什么的；接着列行动项——谁、做什么、几号前；背景放最后；截止日期在主题里也出现一次

*10. 2025 年的舰队通讯里，Jason 宣布公司正从「研发实验室」转型为「超级工厂」（Gigafactory，特斯拉超级工厂，喻指高精度、高产出的制造体系）。在这个新阶段，组织最需要的是什么？

更多实验、更多试错

更多灵活性、更多可选项、更多细腻的判断

刚性、简单、直线、清楚——哪怕为此要放弃一些本身有价值的灵活性

更扁平，每个人多戴几顶帽子

*11. 一位新同事在午饭时问你：「咱们公司最值钱的东西到底是什么？」按照《投资哲学》，你该怎么回答？

最厉害的那位基金经理

业绩最好的那只旗舰产品

研究团队发表的那些论文

QIE（Quant Investment Engine，量化投资引擎）：量化核心负责设计（像英伟达画芯片），组合管理基础设施负责制造（像台积电把芯片造出来）

*12. 晨会上，一位 PM（Portfolio Manager，基金经理）说：「这条新闻市场反应过度了，这只股票明显被错杀，我想加仓。」他这次说不定真的对。按照哲学，该怎么看待他这份信心？

他离市场最近，应该相信他的直觉

只要他自己承担盈亏就行

量化核心在历史上见过成千上万次类似情形，他只见过这一次——没有样本量支撑的信心不是能力，只是被放大的猜测

先问销售：客户会怎么看这个操作

*13. 一位研究员兴冲冲地跑来找你：「我在那个 200 多个因子的库里又加了一个因子，回测收益多了 100bp（basis point，基点，1bp = 0.01%）！」你的第一反应应该是什么？

赶紧安排上实盘，别浪费时间

说明之前那 200 个因子的库设计有问题

太好了，我们可以上调阿尔法预期了

先怀疑一下：这大概率是数据挖掘、过度拟合

*14. 这个季度组合比基准少了 4%，群里开始有人小声问：「模型是不是失效了？」正确的理解是什么？真正该拉警报的又是什么情况？

模型失效了，应该马上调整

短中期业绩本来就由噪音主导，这不说明模型失效；真正该拉警报的是：实盘明显偏离了理论模型组合，而且没有任何记录在案的主动偏离能解释它

说明应该让基金经理多做一些主动偏离

说明回测有问题，应该重新优化

*15. 某产品连续两年跑赢同行 800bp（basis point，基点，1bp = 0.01%），比 20 年回测的阿尔法预期还高出 500bp。庆功宴上大家都很兴奋。按照哲学，正确的解读是？

说明实盘记录比回测更能预测未来

说明我们的引擎比回测显示的强得多

这是正向异常值，未来业绩会回到回测设定的预期

可以据此向客户承诺类似的未来回报

*16. 两份研究报告摆在你桌上。哪一份是 Jason 眼里的「好研究」？

「我们找到一个因子，把夏普比率从 0.6 提到了 0.9」

「我们的夏普比率被高估了 30%，原因有这三条，修正方法如下」

「我们做了一版回测，能帮销售团队把单子签下来」

「我们把因子库从 200 个扩充到了 300 个」

*17. 关于 PM（Portfolio Manager，基金经理）和研究（Research）之间的边界，哪一条是《投资哲学》里的「关键规则」？

研究团队应该直接管组合，这样才能保证模型被忠实执行

PM 不重新设计模型，研究不管理组合；PM 的主动偏离必须少见、有理由、临时

两个职能尽量融合，由同一批人负责，效率最高

PM 可以根据市场情况重新设计模型

*18. 这个「回报缺口」（美国约 1.2%，中国公募约 6%）主要是什么性质的问题？谁负责把它补上？

阿尔法研究问题，研究团队负责

交易成本问题，交易台负责

监管问题，合规负责

客户教育与沟通问题，组合管理团队（PM，Portfolio Manager，基金经理）负责——研究负责「组合阿尔法」，PM 负责「客户阿尔法」

*19. 一个还没长成 franchise（规模化的成熟产品线）的产品，现实中究竟靠什么真正做大？

年复一年交出和诚实回测一致的稳定业绩

连续几年业绩好得出奇，而且恰好这一类产品整体也在走红——「运气决定谁拿到钱，纪律决定谁活下来」

不停地往模型里加因子

把费率压到同类里最低

*20. 四份材料摆在你面前。要预测「这只基金未来长期能做成什么样」，哪一份最有参考价值？

针对最近跑输的原因重新优化之后，那版升级模型的回测

最近一个季度的实盘业绩

15 年的模拟回测：收益打过折、扣掉了成本和滑点、做过前推检验和超参数调优

这只基金两年的实盘业绩记录