【综合反馈】2026技术学院 AI Native研发能力提升营

感谢大家全程积极参与了本期班级的学习&实践，请抽出3~5min完成以下反馈（学习内容及安排整体评估、基于在岗工作及成长的其它学习资源需求等），便于后续为大家提供更优质的内容。

*1. 姓名：
*2. 对本期10节专业课程的整体满意度（1星：不满意 ~ 5星：非常满意）：
不同意
一般
非常同意
01课《需求拆解与 Spec/SDD 设计》 （刘汶竹）
02课《Harness 工程与协同机制》（吴鹏）
03课《从企业知识到智能对话》（高峰）
04课《MCP / Skill 开发及接入实践》（朱荣松）
05课《前端视角： AI Native 开发与交互》（李晓龙）
06课《后端视角： AI Native 架构与逻辑》（宋坤明）
07课《测试视角： AI Native 质量保障的工程化实践》（林琴）
08课《存量项目的AI化迭代与改造》（程超）
09课《公司Agent构建平台与使用》（许彬）
10课《Agent 设计与开发实践》（李彬）
*3. 对本期课程学习&实践的综合反馈：
不同意
一般
非常同意
课程时长及节奏合理（单节2h，含课中实践）
课堂学习&实践作业对在岗工作/专业成长的帮助
讲师在对应领域的专业度
课程体系设计及深浅程度（难度适中）
*4. 对本期AI Native班级 / 后续技术学院的其他建议：
*5. 后续期待继续开展的其他学习资源 / 主题（内部分享、外部大咖等）