中国企业AI+HR应用现状调研问卷

本次调研旨在了解中国企业 AI+HR 应用的现状、痛点与未来规划，形成可对标的行业基准数据，结果将在行业活动上公开分享。问卷约 5 分钟，所有数据仅用于统计分析，不单独披露任何企业信息。
*1. 所属行业
*2. 企业性质
*3. 员工规模
*4. HR 团队规模
*5. 您负责的岗位
*6. 企业对 AI 在 HR 领域应用的态度
*7. 贵司 AI+HR 的推进阶段
*8. 促使贵司推进 AI+HR 最主要的驱动因素是？
*9. 贵司暂未推进 AI+HR 的核心原因
技术成熟度不足
投入成本过高
数据基础薄弱（数据孤岛未解决）
无明确业务痛点
合规风险担忧
缺乏 HR+AI 复合人才
其他＿
*10. 若已落地，贵司采用的 AI 工具 / 平台来源
*11. 贵司现有的 HR 系统，是否自带 AI 模块 / 功能？使用情况如何？
*12. 是否有专人 / 团队负责 HR 领域 AI 的研发与运营
*13. 负责该工作的核心部门
由CEO / 管理层直接牵头带队
IT /信息化部门
人力资源部
专设 AI 产品团队
跨部门联合团队
其他＿
*14. 目前 AI 在贵司 HR 工作中，主要承接到什么程度？
*15. Q15-招聘　主要使用场景
岗位说明书生成
招聘文案 / 海报生成
岗位人才搜寻
简历筛选
人才画像与能力模型生成
AI 面试
AI 辅助面试官
招聘数据统计
候选人保温 / offer / 拒信撰写
其他＿
*16. Q15-培训发展　主要使用场景
资料搜集
大纲 / 课件生成
知识萃取与沉淀
测评题目拟定
个性化学习路径
AI 陪练 / 实战演练
AI 领导力教练
课程推送
效果数据分析
其他＿
*17. Q15-绩效　主要使用场景
考核维度生成
方案框架生成
绩效问题解答
数据统计
目标分解与跟踪
反馈报告生成
其他＿
*18. Q15-薪酬福利　主要使用场景
市场信息搜集
方案大纲生成
福利宣传内容生成
员工薪酬社保问题解答
数据统计分析
其他＿
*19. Q15-组织盘点　主要使用场景
组织架构优化方案
人才画像与能力模型
高潜识别与评估
继任者筛选与培养计划
盘点数据可视化
组织效能诊断报告（人岗匹配、人均效能）
其他＿
*20. Q15-HR 共享服务　主要使用场景
智能政策咨询
薪酬 / 考勤 / 证明办理
智能考勤排班
员工信息处理维护
入职流程自动化
智能合同管理（电子签、合规审查）
其他＿
*21. 您认为 AI 为 HR 工作创造的最核心的 3 大价值是？（限选 3 项）
提升工作效率（自动化流程、减少重复劳动）
降低人力 / 运营成本（减少人工投入、优化资源配置）
提升决策科学性（数据支撑人才策略）
优化员工体验（便捷咨询、个性化服务）
提升人才管理精准度（精准识人、科学培育）
强化合规性（风险预警、规范流程）
其他＿
*22. 推进 AI+HR 过程中，贵司面临的主要挑战（多选，限选 3 项）
人力数据分散或质量不佳
与现有 HR 系统数据不互通（数据孤岛）
缺少既懂业务又懂 AI 的复合人才
工具场景适配性低，匹配不了个性化需求
员工 / 管理者接受度低
效果难以衡量，难以持续投入
投入成本高 / 预算不足
数据安全与合规顾虑
*23. 企业如何衡量 AI+HR 的效果（ROI）
*24. 您认为推进 AI+HR 落地，最应该优先做的是哪些事？（多选，最多3项）
搭建数据基础（整合现有系统数据）
试点核心模块
重新设计相关流程与岗位分工
组建专项团队（HR+IT + 业务）
制定使用规范与风控机制
全员 AI 技能培训
*25. 作为 AI 应用的数据基础，贵司人力数据目前的集中程度是？
*26. 贵司已采取或计划采取的 AI 能力建设措施
AI 工具技能培训
引入 AI+HR 专项课程
招聘 / 培养复合型人才
举办企业内部 AI 大赛并分享实践
尚未采取
其他＿
*27. 针对 AI 在 HR 场景的应用，贵司已建立哪些合规与风险管控措施？
制定了 AI 使用规范或操作指南
明确了人机决策边界（哪些 HR 决策必须由人做出）
对 AI 输出结果有人工复核机制
已向员工告知人力数据的使用范围
定期检查算法结果是否存在偏差
涉及跨境数据传输的有专门合规方案
尚未建立相关措施
*28. 贵司 AI+HR 相关投入的预算情况
*29. 贵司是否计划引入外部服务商助力 HR 领域 AI 应用
*30. 选择 AI+HR 供应商时，贵司最看重的因素（多选，限选 3 项）
与现有系统的集成能力
对具体人力场景的理解深度
数据安全与合规保障
实施与后续服务能力
价格
对多地域、多语言的支持
是否有同行业落地案例
效果是否可衡量
*31. 未来 1–2 年，贵司会在哪些板块启动 AI 项目
招聘（简历筛选、人才画像、面试邀约）
培训发展（课件、个性化推荐、效果评估）
绩效（目标拆解、数据统计、报告生成）
薪酬福利（核算、福利匹配、成本分析）
组织盘点（人岗匹配、高潜识别、继任）
HR 共享服务（入转调离、考勤、智能咨询）
暂不启动
其他＿
*32. 未来 12 个月，贵司 AI+HR 相关预算的变化预期
*33. 未来 1–2 年，您认为 AI 在 HR 领域的核心突破方向是？（多选，限选 2 项）
从单一模块应用转向全链路协同应用
企业级 HR 大模型 / 智能体落地（专属化、场景化）
AI 与 HR 系统深度集成，消除数据割裂
从执行层转向战略层（如组织效能预测、人才战略辅助决策）
个性化体验升级（员工 / 管理者定制化 AI 服务）
暂未明确方向
其他＿
*34. 您认为未来 HR 部门的主要转型方向
人力资源战略转型
组织结构扁平化
加强与业务协同
HR 向战略伙伴升级
无明显影响
其他＿
*35. 是否留下联系方式，以便调研结果发布后第一时间发送给您？
*36. 公司名称（选填）
*37. 您的姓名（选填）
*38. 您的职务（选填）
*39. 邮箱/手机号（选填）