智算中心调研表


*1. 客户全称
2. 项目或商机名称
3. 智算中心/机房位置(省市 + 园区/机房)
4. 所属行业/客户类型(如智算中心运营商、高校、科研院所等)
*5. 当前建设阶段
*6. 现有计算节点总数(台)
*7. 技术联系人及联系方式(姓名 / 电话 / 邮箱)
8. 计划调研/PoC时间(yyyy-mm-dd 或时间范围)
*9. 主要GPU型号(混合环境可列多个)
*10. GPU服务器数量(台)
*11. GPU总卡数(张)
*12. 单机GPU数量(张/台)
*13. 单卡显存(GB)
14. GPU互联方式
*15. CPU型号及数量(型号 × 数量/台)
*16. 单机内存容量(GB/台)
*17. 单机本地NVMe总容量(TB/台)
*18. Linux发行版名称(如Ubuntu / Rocky Linux / CentOS)
*19. 操作系统版本号
*20. Kernel完整内核版本
*21. NVIDIA Driver版本号
*22. CUDA版本号
*23. cuDNN版本号
*24. NCCL版本号
25. 容器运行时及版本(如Docker / containerd + 版本)
26. Kubernetes版本号(未使用请填“无”)
27. 资源调度系统
28. 计算网络类型
29. 存储网络类型
*30. 网卡型号(厂商 + 型号)
*31. 单口速率(Gbps)
*32. 每节点高速网口数量(个/台)
*33. RDMA启用及状态
*34. 交换机型号与网络拓扑(如型号 + Leaf-Spine/二层等)
35. 存储类型
36. 有效可用容量(TB)
37. 当前已使用容量(TB)
38. 日均数据增量(TB/天)
39. 主要存储介质
40. 数据保护策略(如副本/纠删码/备份)
*41. 主要访问协议
*42. 主要AI框架及版本(框架 + 版本)
*43. 推理引擎及版本(引擎 + 版本;未使用填“无”)
*44. 分布式训练框架(框架 + 版本;未使用填“无”)
*45. Ray/KubeRay版本(版本号;未使用填“无”)
*46. KV Cache/模型缓存方案(方案名称;未使用填“无”)
*47. 主要业务类型
*48. 主要模型名称(模型名称与版本,如GLM / Qwen / DeepSeek等)
*49. 模型参数规模(B/十亿参数,如70B / 671B)
*50. 最大/常用上下文长度(Token)
*51. 当前并行策略(TP/PP/DP/EP配置)
*52. 业务数据规模及类型(TB/PB + 文件类型)
*53. TTFT(ms或s,建议提供P50/P95)
*54. TPOT(ms/token,建议提供P50/P95)
*55. 当前最主要痛点及业务影响(请按优先级列1–3项)
56. 目标指标/验收指标(量化目标 + 测试口径)
57. 安全、隔离与合规要求(如多租户/权限/审计/数据不出域等)
58. PoC及实施约束(如时间/预算/远程/测试数据/变更边界)