科研数据分析与可视化课程学习基础调查

*1. 请填写以下内容

姓名

学号

年级专业

学院

*2. 你的专业大类是：

*3. 有无继续读研究生打算

有

无

*4. 目前是否已经参与科研项目/其他项目？

*5. 目前是否有自己的项目数据？

没有

有，但尚未整理

有，并已经整理

有，并已经进行过统计分析

*6. 你以前使用过哪些数据分析软件？

多选

*7. 你学习或使用上一题软件的时间：

*8. 你目前使用R语言的程度：

1 = 完全不会
2 = 听说过/能运行别人代码
3 = 能修改简单代码
4 = 能独立完成部分分析
5 = 能比较熟练地完成科研分析

1 = 完全不会

2 = 听说过/能运行别人代码

3 = 能修改简单代码

4 = 能独立完成部分分析

5 = 能比较熟练地完成科研分析

*9. 你使用过哪些生成式人工智能？

多选，可根据学校情况修改选项

*10. 目前你通常使用AI完成哪些科研任务？

*11. AI科研素养前测

1=完全不同意；5=完全同意

1=完全不同意

5=完全同意

我能够向AI清楚描述自己的数据结构和分析需求。

我能够判断AI推荐的统计方法是否基本合理。

AI生成代码报错时，我能够尝试寻找原因。

我会核查AI给出的统计概念和结论。

我知道AI可能生成不存在的内容。

F. 学习态度和自我效能

*12. 学习态度和自我效能

同样采用1—5分。其中第2题为反向题。

1

5

我认为数据分析对自己的科研很重要。

我有信心通过本课程学会基础R数据分析。

我希望能够独立完成自己的科研数据分析。

我希望学会判断AI生成分析代码是否正确。

希望课程中的作业能够直接服务自己的科研项目。

*13. 你最希望学习哪些内容？

最多选5项

最多选择 5 项

*14. Q15 你最担心课程中的什么？

*15. 请写出一个你最希望通过这门课解决的实际问题。