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2021-2022学年第1学期《机器学习与模式识别》课程问卷调查

4、通过课程学习,你对于“深刻理解机器学习和模式识别的基本概念、基本思想、基本术语、发展历程、应用现状,熟悉机器学习和模式识别的基本知识体系,理解不同算法之间的关系、异同。并能够应用机器学习的相关基本原理和方法,正确识别和判断大数据复杂工程问题的关键问题。”课程目标的达成满意度为()。
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5、通过课程学习,你对于“能够根据具体工程特点和需求,选用适用的机器学习和模式识别的知识,对数据科学和软件工程进行问题描述和建模,正确计算评价指标结果,分析大数据复杂工程问题的解决途径及其合理性,并获得有效结论。”课程目标的达成满意度为()。
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6、通过课程学习,你对于“能够根据具体工程特点和需求,选用适用的机器学习和模式识别的知识,用于大数据工程中的模块设计。”课程目标的达成满意度为()。
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7、通过课程学习,你对于“能够根据具体工程特点和需求,选用适用的机器学习和模式识别的知识,用于合理选择研究路线,设计实验方案,构建实验系统,安全开展实验,并能够正确的收集实验数据。”课程目标的达成满意度为()。
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18、你对《机器学习与模式识别》课程进一步改进的其他意见和建议是:
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