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二、构建AI项目

机器学习是一个不断迭代的过程，意味着AI团队经常要尝试很多办法才能得到一个好的结果，而不是第一次就得到最终结果。

A 正确

B 错误

目前有个AI项目，来帮助销售团队做商机的优先级排序。其中输入（A）=商机信息，输出（B）=优先级。请为以下三个步骤排序：1. 部署训练好的模型，并将用户的数据收集回来2. 收集A+B的数据集3. 使用A+B数据集训练机器学习系统

第一步（请填写1或2或3） ____________

第二步（请填写1或2或3） ____________

第三步（请填写1或2或3） ____________

机器学习程序可以做到：

A 自动商机排序

B 精准商品推荐

C 自动检查产品外观瑕疵

D 自动筛选简历

如果没有大数据的话，启动机器学习项目就没太大意义

A 正确

B 错误

目前有一个AI项目来做自动简历筛选，启动项目前评估“技术可行性”时，包含哪些内容？

A 确定能够获取到足够的数据量

B 预估工期

C 确定AI能否达到预期的准确率

D 确定项目有多大的业务价值

关于“业务价值评估”，哪个说法是正确的？

A 业务价值评估一般一天就能完成

B 业务价值评估是确认所采用的的AI技术是否有前景的过程

C 业务价值评估是确认如果AI系统构建完成，能够产生多大的效益

D 以为价值评估只有在构建新产品、新业务的时候，才需要做

目前有一个AI项目来做自动简历筛选，下面那些关于“训练集”的说法是正确的？

A 需要同时给出输入A（简历）和输出B（是否约面试）

B 需要给出输入A（简历），但不需要给出输出B（是否约面试）

C 训练集和测试集可以是相同的一组数据

D 训练集将会用于训练监督学习算法

目前有一个AI项目来做自动简历筛选，下面那些关于“测试集”的说法是正确的？

A 需要同时给出输入A（简历）和输出B（是否约面试）

B 需要给出输入A（简历），但不需要给出输出B（是否约面试）

C 测试集的数据量比训练集要大很多

D 测试集将会用于评估监督学习算法的准确率

为什么不要指望机器学习系统达到100%的准确率？

A 数据量是有限的

B 数据可能被错误标记

C 数据可能是模棱两可的

D 机器学习算法本身有局限性