推荐系统介绍问卷

欢迎参加本次答题

Q1:学习这个的原因

领导要求
员工争取的培训福利
业务上有切实的需求

Q2:你希望作者在推荐系统哪些方面提供更多的介绍?(推荐系统调优,基础性简介,推荐系统防攻击,协同过滤深入)

选项1

Q3:请问你的性别

Q4:请问你的工作年限

1年及以下
2-3年
4-5年
6-9年
10年及以上

Q5:你对协同过滤知道哪些?

如何解决冷启动
将隐形评分加入协同过滤
协同过滤的数据预处理
协同过滤的评估标准

Q6:对于主题模型你了解多少》

知道LDA,PLSA做什么用的
会推导LDA公式,知道先验,后验概率
知道LDA的变体和应用场景

Q7:对于网络科学你知道哪些?

知道这门学科,知道它和物理有点关系
知道图计算框架
知道网络的一些基本属性,如图半径,度分布,k核k壳
知道一些随机游走的算法,如pagerank,hist

Q8:对于计算广告你知道哪些?

知道RTB(实时竞价)的原理
知道cookie_mapping的概念
知道点击率预估的常用方法
知道AUC,互信息的意义
都不知道

Q9:对于基于数据的互联网产品你最想知道的3点是什么?不仅仅限于推荐系统

选项1

Q10:课前答疑安排在什么时候好?

周2晚上
周3晚上
周4晚上
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