机器学习知识水平调查

欢迎参加本次测试。本次测试结果只供学习研究之用，不会涉及到您的个人隐私，请放心填写。本次测验共两个部分，第一部分是关于您基本信息的调查，请选择与自身情况相符的选项。第二部分是关于机器学习知识的水平测验，请选择正确的选项。

Q1:您是计算机及相关专业的学生吗？

是

否

Q2:您对计算机的相关内容有兴趣吗？

非常感兴趣

一般

不喜欢

Q3:您学过有关人工智能或机器学习的知识吗？

系统学习过相关课程

了解一些

听说过一些

完全不知道

Q4:您了解什么是分类问题吗？

非常了解

一般

不了解

Q5:您了解什么是回归问题吗？

非常了解

一般

不了解

Q6:您了解监督学习和非监督学习吗？

非常了解

一般

不了解

Q7:您通过哪些途径了解人工智能或机器学习？

网络

书籍报刊

其他

Q8:您对生活中机器学习应用的实例有了解吗？

非常了解

一般

不了解

Q9:您对机器学习的相关算法有了解吗？

非常了解

一般

不了解

Q10:您希望学习更多关于机器学习的知识吗？

非常希望

一般

不想学

Q11:请简述你对机器学习的认识

选项1

Q12:下面哪一项属于机器学习？

小组学习与协作学习

监督学习与非监督学习

正式学习与非正式学习

远程网络学习

Q13:哪一项属于监督学习方法？

聚类

比较

回归

类比

Q14:哪一项不属于机器学习应用实例？

人脸识别

谷歌搜索

X光扫描仪

自动汽车导航

Q15:判断哪个属于监督学习的实例？

两个球队要比赛，根据以往的数据，预测哪个队会赢

给定一个数据集，全是心脏病的病人，我们需要将他们分成不同的簇，对每个簇用不同的治疗方法

根据一个人的DNA，预测10年后得糖尿病的几率

图像压缩技术

Q16:关于分类和回归的说法正确是

两者输出都是连续值

连续变量预测是回归；离散变量预测是分类

连续变量预测是分类；离散变量预测是回归

两者输出都是离散值

机器学习知识水平调查

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