中南民大管理类大学生数据信息能力调查

  大数据下,数据信息素养越来越成为一种必不可少的能力和素养。为了提高我校管理类学生学习能力,帮助更多同学适应新的数据信息环境,我们设计了这个调查问卷。我们会在此基础上进一步分析同学们数据信息素养的基本情况和需求,完善以后的教学课程。  本问卷采用匿名方式,您提供的所有信息将会严格保密并只用于学术研究,请您放心填写。填写问卷大约需要8分钟,非常感谢您的配合与支持!谢谢! 

Q1:第一部分:基本情况调查您的性别

Q2:您的年龄

18周岁及其以下
19-29

Q3:您的身份

专科生在读
本科生在读
硕士研究生在读
博士研究生在读

Q4:您的学科类别

哲学
经济学
法学
教育学
文学
历史学
理学
工学
农学
医学
军事学
管理学
艺术学

Q5:您的具体专业是什么?

选项1

Q6:第二部分:数据素养的能力数据基本意识(1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解)

1
2
3
4

Q7:(1表示完全不能 2表示比较困难 3表示有一定了解 4表示比较顺利 5表示完全了解)

1
2
3
4
5

Q8:(1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解)

1
2
3
4
5

Q9:(1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q10:数据获取(能力由1到5依次递减,1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q11:(能力由1到5依次递减,1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q12:(能力由1到5依次递减,1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q13:(能力由1到5依次递减,1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q14:(能力由1到5依次递减,1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q15:(能力由1到5依次递减,1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q16:数据管理(1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q17:(1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q18:(1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q19:(1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q20:数据分析(1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解)

1
2
3
4
5

Q21:(1表示完全没有 2表示基本没有 3表示掌握一部分 4表示掌握大部分 5表示完全掌握)

1
2
3
4
5

Q22:(1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q23:(1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q24:数据保存和共享(1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解)

1
2
3
4
5

Q25:(1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解)

1
2
3
4
5

Q26:(1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解)

1
2
3
4
5

Q27:(1表示完全没有 2表示基本没有 3表示一般 4表示多数时候有 5表示完全有)

1
2
3
4
5

Q28:数据伦理(1表示完全了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解)

1
2
3
4
5

Q29:(1表示完全了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解)

1
2
3
4
5

Q30:(1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够)

1
2
3
4
5

Q31:第三部分:您对数据素养的期望是否学习过数据素养的相关课程

Q32:是否希望学习根据不同学科开设相关的数据素养课程

希望
不希望
无所谓

Q33:您希望自己可以拥有什么样的数据素养能力

数据的发现和获取
数据的收集和统计分析的能力
数据分析和建模的能力
利用工具对各种数据信息进行检索的能力
判别数据质量的能力
数据管理和组织能力
数据的转换和相互操作能力
根据原数据规范描述数据,组织和存储数据
对数据内容管理和再利用的能力
将数据可视化的能力
数据的存储和备份的能力
准确认识数据库和数据格式的能力
准确认识数据相关权利
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