数据能力测评
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数据能力测评
题目包括：单选、多选、简答题时间：60分钟Tips: 注意时间，解答题可以简略写明思路，选择题答案请填在答案框内
Q1:姓名
A1
Q2:店铺
选项1
:单选题
Q3:为了观测、跟踪数据的可视化，最重要的侧重点应该是什么
强调色彩搭配、图表的生动性、信息传达的能力
强调实时性、变化、运算能力，应设计成一个动态变化、可读性强的仪表板
强调数据的操作性和探索性，应生成一个可以检索、交互式的多维仪表板
Q4:做数据分析，需要对收集来的数据做哪些清洗
去除缺失项
去掉绝对值
去除异常值
去掉错误值
Q5:做数据分析可以用到的思维有
预测思维
应用思维
有效陈列思维
降维减法思维
Q6:2017年2月某地区***品牌销售同比增长32%，该地区的三个分公司分别完成销售23.8万元，36.8万，26.9万，去年同期他们分别完成18.3万，28.8万，20.9万。这段描述
正确
错误
不确定
Q7:保证数据分析报告严谨性的关键的步骤是什么
数据核对
选择合适图表
确定数据源
Q8:与“国家-省-市-区”有同样下钻结构的是哪项
店铺首页-品类二级页-产品详情页
产品-销售额-访客数-转化率-客单价
总UV-搜索UV-付费UV-活动UV
行业-品牌-属性段/价位段-型号
Q9:想要展示2017年1-12月洗衣机多个品牌的市场份额占比变化，以下哪个图表更适合
柱状图
对比条形图
折线图
堆积柱状图
:分割线
:多选题
Q10:一份好的数据分析报告制作注意点有哪些
报告受众
关注数据质量
数据呈现专业性
根据流程制作
Q11:数据分析的六字法则是什么
对比
细分
溯源
合并
Q12:以下说法正确的有
数据分析核心不是规模大小，统计能力，模型算法，而是对核心数据的解读和应用能力
数据分析是把隐没在杂乱无章的数据中的信息，集中、萃取和提炼出来形成观点
构建指标时做关联可以防止追求单个指标片面导致动作变形
Q13:数据展现专业性需要有一张要素齐全的图表，需要具备哪些
有图表标题
资料/数据的来源
单位和脚注
图例
Q14:能够直接反应促销效果的评估指标有哪些
销售额
活动爆发度
互动衰减度
投入产出比
Q15:构建指标体系的时候需要考虑以下哪些
数据来源
数据口径
比率
时间
异常情况
Q16:以下哪些是在写结论的时候需要考虑的
避免面面俱到，有侧重点
数据的真实准确性
受众群体是谁
描述的数据指标是否有可对比性
Q17:以下说法正确的有
数据结论和数据报告都需利用图表
分析报告应聚焦在关键业务以及受众的关注点上
分析过程图表应该侧重多维、可探索性
数据报告图表应该侧重于展现和辅助说明结论
Q18:某品类，对比自身品牌和竞争品牌在1-12月的销售额变化情况，并查看其趋势，哪些图表进行呈现更合适
柱状图
条形图
饼图
折线图
Q19:以下说法正确的有
对维度和指标做分类和交叉，某一类的指标出现问题时，便知道该从什么维度进行分析
快速变化的的市场，需要基于过去的情况作出判断，否则往往会带来决策失误
分析无序的路径是没有意义的
数据分析要从“结果”出发，没有结论的数字罗列并不是分析
Q20:完整的数据报告,应至少包含以下哪些内容
报告的背景和目的
数据来源、数量等基本情况
分页图表内容及本页结论，各部分小结及最终总结
下一步策略或对趋势的预测
Q21:下列有关数据透视表的描述，正确的是
用于汇总和分析表格中的数据
从数据库中产生的一个动态汇总表格
能够对表格中的大量数据进行快速汇总
是一个静态表格
Q22:数据可视化的关键点是什么
交互
动态展示
呈现
实时
:分割线
:简单题
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