集合预报产品应用调查

感谢您能抽出几分钟时间来参加本次答题,现在我们就马上开始吧!

Q1:您从事预报工作的年限?

1-3年
4-6年
7-10年
10年以上

Q2:您的最高学历或学位?

大学本科以下
大学本科
硕士
博士

Q3:您的职称是?

助工
工程师
副高
正研

Q4:您在哪一级气象部门工作?

县级
地市级
省级

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Q5:您何时开始接触集合预报

本科
硕士
博士
工作
无接触

Q6:您工作中通过何种方式进一步认识集合预报?

业务培训
预报应用
科研项目
没有兴趣进一步认识

Q7:您对集合预报基本产品的定义、算法和特点了解吗?

完全了解
大部分了解
少数了解
不了解

Q8:您从何种渠道可获得集合预报产品?(多选)

国家局业务网站
省级业务网站
本级部门科研成果转化产品
国外业务网站

Q9:您对集合预报原始数据有哪些了解?(多选)

数据类型
时空分辨率
读取处理方式
完全不了解

Q10:您了解过哪些类集合预报后处理技术?(多选)

统计后处理(如概率分布函数等)
降尺度技术(如动力降尺度、统计尺度等)
聚类分析技术
再预报方法(如极端天气预报指数、分位数匹配等)
特征追踪
其他
完全不了解

Q11:您了解过哪些类集合预报后处理技术?(多选)

统计后处理(如概率分布函数等)
降尺度技术(如动力降尺度、统计尺度等)
聚类分析技术
再预报方法(如极端天气预报指数、分位数匹配等)
特征追踪
其他
完全不了解

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Q12:您在何种场景使用集合预报?

仅业务值班
仅科研
业务和科研均使用
从不使用

Q13:您在日常预报值班中使用集合预报吗?

偶尔使用
经常使用
从不使用

Q14:您常在哪些天气预报场景中使用集合预报? (多选)

常规天气
灾害性天气
极端天气预报
专项气象预报服务

Q15:您使用过哪些常用集合预报产品?(可多选)

集合平均或中位数
集合离散度 
天气要素概率预报
分位值
邮票图
面条图
单站集合预报(箱线图)

Q16:您最常使用哪一类的集合预报产品?

集合预报生成的确定性产品
集合预报概率产品
集合预报指示不确定性的相关产品(邮票图、面条图、端须图等)

Q17:您使用过的全球集合预报系统有哪些? (多选)

中国GRAPES
欧洲ECMWF
美国NCEP
加拿大CMC  
其他

Q18:其中最常用的是?

中国GRAPES
欧洲ECMWF
美国NCEP
加拿大CMC  
其他

Q19:您觉得集合预报产品在目前天气预报服务中的作用如何?

主要参考
补充参考
作用不大

Q20:您会如何把集合预报的不确定性信息应用在日常的天气预报制作和服务上?

在现有预报规范下(即最后发布的是单一值确定预报),预报员可以通过斟酌预报用语、调整量级等来表达对预报的把握程度,但这种方式预报可信度信息得不到最大程度的应用。要使它能得到最大程度的应用,现有的预报规范需要修改(由确定性预报变为概率预报)
没有用处,反而造成混乱

Q21:您觉得应不应该把这种隐藏在预报背后的预报可信度或不确定性作为天气预报的一部分如实地告诉公众和用户,为什么?

应该。将预报不确定信息告诉用户,这才是客观、科学的态度,让用户根据预报不确定性去安排他们的行为,将有助于最大限度地发挥预报的价值。并同时要帮助用户正确理解天气预报不确定性的内容
不应该。因为人们会觉得气象部门预报不准,还把预报的责任推卸到用户身上
不应该。因为用户不会用带有不确定性的预报,只会造成混乱

Q22:如果要求对公众和用户发布预报的可信度,您觉得什么样的形式比较合适?

预报事件的概率大小
不同的用语(如可能性很小、中等、很大)
用不同颜色来表达预报可信度(如红色代表可信度很低,黄色代表中等,绿色代表可信度高)
根据不同情景,所有以上这些都用

Q23:让公众能够接受天气预报有不确定性的事实(如同治疗疾病有风险一样),并科学地运用定量化的不确定性信息来决策(使社会或经济效益最优化),您认为关键因素是什么?

大众科普宣传
学校教育(教科书) 
培训
气象界同用户合作
所有以上这些

Q24:您觉得目前集合预报相关产品本身的最大不足是什么?

集合预报产品生成的确定性产品准确率不高
集合预报产品的时间、空间分辨率不够
集合预报产品的到报时间偏晚
相比确定性预报没有明显优势
集合预报产品还不够丰富

Q25:您倾向于加大力度发展和使用集合预报什么类型产品?(可多选)

全概率预报
离散度预报(不确定性信息预报)
转化为更多的确定性预报

Q26:您觉得阻碍集合预报相关产品应用最大可能原因是什么?

集合预报不确定性信息的应用缺少需求
集合预报产品本身不够可靠、准确和丰富
预报员对集合预报相关产品的认知程度不够

Q27:您对上级业务部门目前在集合预报业务应用上的建议?(多选)

丰富集合预报产品的种类
提高集合预报产品分辨率、准确率
增加集合预报推广和培训
让预报员更多地参与集合预报研发工作
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