昊博集团NLP算法工程师笔试题（40分钟） - 在线考试测评模板

Q1:姓名

正确答案

Q2:电话

正确答案

Q3:学校专业

正确答案

:一、单选题（共40分，每题4分）

Q4:1、以下哪个运算符可以用于表示取整？

/

//

%

*

Q5:2、在python函数中，如果函数没有使用return语句，则函数返回的是？

None对象

任意整数

错误！函数必须要有返回值。

0

Q6:3、以下代码的输出结果是？numbers = [1, 3, 6]newNumbers = tuple(map(lambda x: x , numbers))print(newNumbers)

[1,3,6]

(1,3,6)

[2,6,12]

(2,6,12)

Q7:4、3*1**3 表达式输出结果为？

1

3

9

27

Q8:5、以下可以用于计算两个词向量之间的距离？

词形还原（Lemmatization）

余弦相似度（Cosine Similarity）

TF-IDF

N-grams

Q9:6、以下哪个算法可用于分类？

K-MEANS

高斯混合模型(GMM)

自组织映射神经网络(SOM)

支持向量机(SVM)

Q10:7、以下哪种算法需要指定聚类个数？

K-MEANS

DBSCAN

KNN

支持向量机(SVM)

Q11:8、下图表示的是哪种激活函数的曲线图？

Sigmoid

Tanh

Relu

ELU

Q12:9、下列哪个不是LSTM的门结构？

遗忘门

记忆门

输入门

输出门

Q13:10、下面关于 Random Forest 和 Gradient Boosting Trees 说法正确的是？

Random Forest 的中间树不是相互独立的，而 Gradient Boosting Trees 的中间树是相互独立的

两者都使用随机特征子集来创建中间树

在 Gradient Boosting Trees 中可以生成并行树，因为它们是相互独立的

无论任何数据，Gradient Boosting Trees 总是优于 Random Forest

:二多选题（共20分，每题5分）

Q14:1、下列哪些属于自然语言处理NLP常见的任务？

序列标注

文本分类

人脸识别

机器翻译

Q15:2、样本分布不均时，可以采用哪些方法？

文本增强

文本删除

过采样

欠采样

Q16:3、Python编程语言中，以下哪种是可变数据类型？

List

Set

Dict

Tuple

Q17:4、以下几种说法中，正确的是？

可以用for循环的对象都是Iterable类型；

可以用next()函数的对象都是Iterator类型；

list、set都是Iterator但不是Iterable；

for循环的本质就是通过不断调用next()函数实现；

:三简答题（共40分）

Q18:1、简述什么是RNN和LSTM？LSTM相对RNN有什么特点？

选项1

Q19:2、请设计一个可用于任何函数并可打印出函数执行时间的装饰器？python编程

选项1