《Data Mining ML》答题20220608

:感谢您能抽出几分钟时间来参加本次答题，现在我们就马上开始吧！

Q1:1、我叫什么名字？

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Q2:2、下列哪些是统计学基础中提到的图标类型？

Boxplots

直方图

等宽图

等高图

Dashboard

Q3:3、Wilcoxon-Mann-Whitney Test属于统计学中的哪一知识点？

统计校验

基础统计

数据的特点

数据缩减

Q4:4、数据挖掘分为哪三大主要算法分类？

Classification

Clustring

Association

Chi-Square

Q5:5、下列哪些是对机器学习三要素的描述？

即从假设空间中挑选出参数最优的模型的准则。模型的分类或预测结果与实际情况误差(损失函数)越小，模型就越好。那么策略就是误差最小。

即从假设空间中挑选模型的方法(等同于求解最佳的模型参数)。机器学习的参数求解通常会转化为最优化问题，故学习算法通常是最优化算法，例如最速梯度下降法、牛顿发以及拟牛顿法等。

模型在未进行训练前，其可能的参数是多个甚至无穷的，故可能的模型也是多个甚至无穷，这些模型的集合就是假设空间。

增强学习，以环境反馈(奖/惩信号)作为输入，以统计和动态规划技术为指导的一种学习方法。

Q6:6、本PPT里提到的实现营收增长的方式有哪些？

投放更多广告

让更多用户付费

让用户付更多费

多渠道营销

Q7:7、四分卫点属于什么分类？

聚合

趋势

图表

Q8:8、下列算法中常用来进行分类任务的是那些？

K-means算法

神经网络算法

决策树算法

随机森林算法

支持向量机(SVM)

EM(最大期望值)算法

Q9:9、下列对机器学习认识正确的是？

机器学习的主要方式是数据挖掘

数据挖掘中会使用到机器学习

机器学习主要分为监督学习，非监督学习和增强学习

机器学习是一个不断优化模型的过程

Q10:10、你对本次KT的评价或建议是什么？

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《Data Mining ML》 答题20220608