《应用统计:方差分析与多元线性回归》
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本模板旨在提供应用统计知识测试的标准化方案。帮助您巩固方差分析要点、掌握多元线性回归知识、提升统计分析能力,适合统计学学生和从业者检验自身知识水平。 标签
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2个月前
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每一次知识的探索都是成长的积累,每一次认真的作答都是对自我提升的助力。让我们凭借自身的努力,在知识的海洋里畅游,做好每一道题,收获更多的智慧!
Q1:在方差分析中,用于检验多个总体均值是否相等的统计量是( )。
Q2:某企业想研究不同销售渠道对产品销售额的影响,将销售渠道分为线上电商、线下门店、直播带货三种,收集了不同渠道的销售额数据,要检验不同销售渠道的平均销售额是否有显著差异,正确的原假设和备择假设是( )。
Q3:在方差分析中,组间误差是指( )。
Q4:在方差分析中,组内误差是指( )。
Q5:一项研究考察不同地区的消费者对某品牌产品的满意度,将地区分为东部、中部、西部,有人认为不同地区消费者的满意度存在差异,要检验该说法是否正确,则假设形式为( )。
Q6:在方差分析中,拒绝原假设意味着( )。
Q7:一个包含三个水平的单因素方差分析中,每个水平下有5个观测值,则组间自由度和组内自由度分别是( )。
Q8:方差分析有如下步骤:(1)提出原假设和备择假设。(2)构造检验统计量并计算其值。(3)确定显著性水平,查找临界值,确定拒绝域。(4)将检验统计量的值与临界值比较,做出决策:若统计量的值落在拒绝域内,拒绝原假设,否则不拒绝原假设。正确的步骤是( )。
Q9:在多元线性回归中,回归方程的一般形式是( )。
Q10:对于多元线性回归模型,要检验回归方程的整体显著性,通常使用的检验方法是( )。
Q11:一个多元线性回归模型包含3个自变量,样本容量为20,则回归平方和的自由度和残差平方和的自由度分别是( )。
Q12:在多元线性回归中,若某个自变量的回归系数的t检验不显著,这意味着( )。
Q13:调整的判定系数与判定系数相比,其主要作用是( )。
Q14:下列关于多元共线性的说法,错误的是( )。
Q15:在逐步回归分析中,其基本思想是( )。
Q16:标准化残差的作用是( )。
Q17:在多元线性回归中,若误差项不满足正态分布的假定,可能会导致( )。
Q18:若想研究多个自变量与因变量之间的非线性关系,可以采用( )方法。
Q19:主成分分析的主要目的是( )。
Q20:在进行因子分析时,因子载荷矩阵的元素表示( )。
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