人工智能与大数据调研问卷

感谢您参与本次调研。

Q1:以下哪项是数据挖掘的常用算法？

决策树

随机漫步

梯度下降

遗传算法

Q2:以下哪项是人工智能模型训练的重要因素？

数据质量

代码长度

硬件品牌

软件版本

Q3:以下哪个是常用的大数据处理框架？

Hadoop

Django

Flask

Spring

Q4:以下哪项是深度学习的特点？

自动提取特征

手动设定规则

基于逻辑推理

依赖简单模型

Q5:以下哪项是图像识别技术的应用场景？

安防监控

音乐创作

文本编辑

财务管理

Q6:以下哪项是智能推荐系统的优势？

个性化推荐

统一推荐内容

随机推荐

仅按热度推荐

Q7:以下哪项是数据可视化设计的原则？

清晰易懂

色彩繁杂

信息堆砌

忽略重点

Q8:以下哪项是知识图谱技术的应用？

智能问答

视频剪辑

游戏测试

网络优化

Q9:以下哪项是人工智能伦理的目标之一？

防止偏见

追求极致性能

增加算法复杂度

减少透明度

Q10:以下哪项是智能机器人的应用场景？

工业生产

艺术创作

金融投资

教育研究

Q11:以下哪些是自然语言生成（NLG）的功能？

新闻写作

故事创作

文案生成

图像描述

Q12:以下哪些是计算机视觉（CV）的应用？

人脸识别

目标检测

语义分割

视频分析

Q13:以下哪些是强化学习在游戏中的应用？

策略优化

角色行为控制

游戏难度调整

游戏剧情设计

Q14:以下哪些是大数据存储系统？

Cassandra

HBase

MongoDB

Redis

Q15:以下哪些是人工智能模型评估指标？

准确率

召回率

F1值

均方误差

人工智能与大数据调研问卷

介绍

本模板旨在开展人工智能与大数据领域的调研。帮助您了解技术知识、掌握应用场景、评估模型指标，适合互联网从业者、教育者及研究者洞察行业情况。

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4个月前

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