Python与数据可视化调研问卷

感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解您对Python和数据可视化的认知和使用情况,请您根据实际情况选择答案。

Q1:您是否了解Python和数据可视化?

Q2:您是否使用过Python进行数据分析和可视化?

Q3:您认为Python在数据可视化方面的优势是什么?

丰富的库和工具
高度可定制
跨平台兼容性
庞大的社区支持
其他

Q4:您认为Python在数据可视化方面的不足是什么?

性能开销较大
某些库学习成本高
代码可读性有时较差
商业应用支持相对弱
其他

Q5:您是否愿意推荐Python给其他人用于数据可视化?

不确定

Q6:您使用Python进行数据可视化时常用的图形类型有哪些?

柱状图
折线图
直方图
雷达图
桑基图
树状图
网络图
其他

Q7:您使用Python进行数据可视化时常用的数据处理库有哪些?

Pandas
Numpy
Scikit-learn
Seaborn
Matplotlib
Plotly
其他

Q8:您使用Python进行数据可视化时常用的数据导入和导出函数有哪些?

pd.read_csv
pd.to_csv
pd.read_excel
pd.to_excel
np.loadtxt
np.savetxt
其他

Q9:您使用Python进行数据可视化时常用的数据分析函数有哪些?

np.mean
np.std
np.sum
np.min
np.max
np.corrcoef
其他

Q10:您使用Python进行数据可视化时常用的数据处理工具是什么?

Jupyter Notebook
Spyder
PyCharm
Visual Studio Code
其他

Q11:您认为Python在教学方法方面的应用效果如何?

选项1

Q12:您认为Python在教育模式研究方面的应用效果如何?

选项1
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Python与数据可视化调研问卷
介绍
本模板旨在收集Python与数据可视化相关的认知、使用情况等信息。帮助您了解优势不足、掌握常用工具、评估应用效果,适合互联网从业者、教育工作者研究Python在数据可视化领域的应用。
标签
数据分析
Python
数据处理
数据可视化
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4个月前
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