2026年专注力测评工具在科研岗位中的应用效果调研

本调研旨在了解专注力测评工具在科研岗位中的应用现状与效果。所有题目均为必答，请根据您的真实情况和认知进行填写。调研数据将严格保密，仅用于学术研究。感谢您的参与！

Q1:您的科研工作领域属于以下哪个类别？

基础科学研究（如物理、化学、生物学等）

应用技术研发（如工程、材料、计算机科学等）

社会科学研究（如经济学、心理学、社会学等）

其他（请简要说明）

Q2:在您看来，科研工作中，维持长时间高度专注的能力对于项目成功的重要性如何？

至关重要，是核心成功因素之一

比较重要，但并非决定性因素

一般重要，与其他能力（如创新、协作）同等重要

不太重要，成果更多取决于灵感和资源

Q3:截至2026年，您是否使用过任何形式的专注力测评工具（如基于认知任务的软件、脑电波监测设备、行为观察量表等）？

是，曾主动或被动使用过

否，从未使用过

Q4:您最初接触专注力测评工具的主要渠道是？

科研团队或实验室统一引入

个人兴趣，自行搜索尝试

学术会议或同行推荐

单位/机构组织的健康或能力评估

其他

Q5:您使用专注力测评工具的主要目的是什么？（可多选，请选择最主要的一项）

个人状态监测与提升

团队管理，优化人员任务分配

科研过程优化，识别高效工作时段

验证特定干预措施（如训练、药物）的效果

纯粹的学术研究或好奇心驱动

Q6:您认为，当前的专注力测评工具在测量“科研深度思考”所需的专注类型上，准确性如何？

非常准确，能有效区分不同认知负荷状态

比较准确，但仍有改进空间

一般，与主观感受存在一定偏差

不太准确，难以反映真实的思维深度

不清楚

Q7:使用专注力测评工具后，您是否会根据结果主动调整工作安排或策略？

总是会，结果对我的工作规划有直接影响

经常会，作为参考之一

偶尔会，影响不大

很少或从不，结果仅供参考或忽略

Q8:您认为，定期进行专注力测评，对预防科研工作者的职业倦怠（Burnout）是否有帮助？

有显著帮助，可以早期预警

有一定帮助，但不是关键

帮助不大，倦怠成因更复杂

没有帮助，甚至可能增加压力

不确定

Q9:如果有一款能无缝集成到您日常科研工作流（如文献管理、数据分析软件）中的专注力监测工具，您愿意尝试吗？

非常愿意

比较愿意

一般，持观望态度

不太愿意

完全不愿意

Q10:您认为，在科研团队中推广使用专注力测评工具，可能面临的最大障碍是什么？

隐私与数据安全问题

工具的信效度不被认可

增加额外的时间与操作负担

团队文化不接受此类“监控”

成本过高

其他

Q11:请描述一次您（或您观察到的同事）根据专注力测评结果，成功优化科研工作效率或产出的具体事例。

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Q12:您认为，一个理想的、面向科研人员的专注力测评工具，除了基本测评功能外，还应具备哪两项最重要的辅助功能？

填空1

Q13:基于您对现有工具的了解，请指出当前专注力测评工具在应用于科研场景时，最需要改进的一个方面。

填空1

Q14:从科研管理者的角度，您认为专注力数据在哪些方面可能有助于提升整个团队或实验室的科研产出？（请简要列举）

填空1

Q15:展望未来（如2030年），您预测专注力测评与管理技术将对科研工作范式产生怎样的影响？（请用1-2句话描述）

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