2026年AI驱动的职业晋升测评工具与传统工具对比调研问卷

本问卷旨在了解您对2026年AI驱动的职业晋升测评工具与传统测评工具在准确性方面的看法与比较。所有题目均为必答题，请根据您的真实想法或认知进行回答。问卷采用匿名方式，数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您认为，相较于传统职业测评工具，AI驱动的测评工具在数据处理的效率上如何？

显著更高

略高一些

大致相同

略低一些

显著更低

Q2:在预测员工未来晋升潜力方面，您认为哪种工具的长期跟踪学习能力更强？

AI驱动工具

传统工具

两者差不多

不确定

Q3:您认为AI测评工具在识别潜在领导者时，对哪种特质的分析可能更深入？

显性的业绩指标

隐性的行为模式与软技能

两者分析深度相同

都不深入

Q4:传统测评工具（如360度评估、结构化面试）的一个主要优势是什么？

高度的情境化和人际互动理解

绝对客观，无任何主观偏差

成本低廉且易于部署

能够实时生成分析报告

Q5:您认为，到2026年，AI驱动测评工具在“减少评估中无意识偏见”方面，表现会如何？

远优于传统工具

略优于传统工具

与传统工具持平

可能引入新的偏见

不确定

Q6:请列举一个您认为AI驱动测评工具可能优于传统工具的具体应用场景（例如：大规模初筛、个性化发展路径规划等）。

填空1

Q7:在评估结果的“可解释性”方面，即评估结论是如何得出的，哪种工具通常更具优势？

传统工具

AI驱动工具

各有优劣

都不具备

Q8:您认为影响AI驱动测评工具准确性的最关键技术因素是什么？（例如：数据质量、算法模型、算力等）

填空1

Q9:如果一项测评同时使用了AI工具和多位人类专家进行评估，结果出现分歧，您更倾向于信任哪一方的综合判断？

人类专家

AI工具

视具体情况而定

无法判断

Q10:您认为，到2026年，企业将更可能如何部署职业晋升测评工具？

完全依赖AI驱动工具

以AI工具为主，传统工具为辅

AI工具与传统工具深度融合

以传统工具为主，AI工具为辅

基本维持现状

Q11:请简要描述您对“传统测评工具”的理解（可举例说明）。

填空1

Q12:在评估员工的“文化契合度”时，您认为哪种工具可能面临更大的挑战？

AI驱动工具

传统工具

挑战程度相当

都不擅长

Q13:对于测评工具的“效度”（即测出的内容是否真是想测的内容），您认为哪种工具的验证过程更成熟、更被广泛接受？

传统工具

AI驱动工具

取决于具体工具

都不成熟

Q14:除了准确性，您认为企业在选择晋升测评工具时还应重点考虑哪个因素？

填空1

Q15:展望2026年，您认为AI驱动测评工具的普及，会对人力资源管理者的角色产生何种最主要的影响？

取代大部分决策工作

转变为数据解读和战略顾问

工作内容基本不变

增加技术操作的负担

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