2026年传统制造业向智能制造转型测评工具技术适配性调研
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本模板旨在提供一套系统性的智能制造转型技术适配性评估工具。帮助您诊断企业现状、识别转型瓶颈、规划技术路径，适合传统制造企业管理者和转型顾问，科学评估并推动向智能制造的成功升级。 标签
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2026年传统制造业向智能制造转型测评工具技术适配性调研
本调研旨在评估您的企业或团队在向智能制造转型过程中，对于相关技术、工具和理念的适配性。请根据实际情况如实填写，所有题目均为必答。您的回答将帮助我们提供更具针对性的转型建议。
Q1:您的企业当前所处的制造业细分领域是？
金属制品、机械和设备修理业
汽车制造业
电子设备制造业
通用/专用设备制造业
食品、饮料及烟草制品业
纺织服装、服饰业
其他
Q2:您认为，到2026年，驱动贵企业向智能制造转型的最主要外部压力是什么？
劳动力成本持续上升
客户对产品个性化、定制化需求增强
市场竞争加剧，要求更高的生产效率与更低的成本
政策引导与产业升级要求
供应链不稳定，需要更强的韧性与透明度
Q3:在您看来，实现智能制造的核心技术基础是什么？
工业机器人
工业互联网（IIoT）
大数据分析与人工智能（AI）
数字孪生
增材制造（3D打印）
Q4:请列举贵企业目前已应用或正在规划的至少两种工业软件系统（如ERP, MES, PLM等）。
填空1
Q5:贵企业在生产现场的数据采集主要依赖于哪种方式？
人工录入纸质单据，再输入电脑
通过扫描枪、RFID等自动识别技术
设备自带数据接口（如PLC、CNC）直接采集
大部分设备无法采集数据
多种方式混合使用
Q6:在智能制造背景下，您认为车间工人最需要提升的三项技能是什么？（请用分号“;”分隔）
填空1
Q7:对于引入人工智能（AI）进行生产质量预测或设备预测性维护，您的主要顾虑是什么？
技术不成熟，落地效果不确定
初始投资成本过高
缺乏相关的技术人才
数据质量和数量不足以支撑AI模型
与现有系统集成困难
Q8:在评估一款新的智能制造软件或硬件工具时，您最优先考虑的因素是？
产品价格与总体拥有成本（TCO）
与现有设备和信息系统的兼容性/开放性
供应商的品牌信誉与售后服务能力
技术的先进性与前瞻性
实施周期与易用性
Q9:请描述您所理解的“数字孪生”在制造环节中的一个具体应用场景。
填空1
Q10:您认为，到2026年，贵企业在以下哪个领域的数字化水平最需要提升？
研发设计（如CAD/CAE/CAM）
生产制造（如MES、APS）
供应链管理（如SCM）
售后服务（如远程运维）
企业管理（如ERP、BI）
Q11:在向智能制造转型过程中，您认为最大的内部阻力可能来自？
管理层观念保守，不愿变革
中层管理人员执行力不足
一线员工抵触新技术
跨部门协作困难，存在信息壁垒
IT/OT部门技术能力不足
Q12:请填写一个您认为对智能制造成功转型至关重要的非技术因素。
填空1
Q13:如果引入外部咨询或系统集成商协助转型，您最看重其哪方面能力？
对制造业的深度理解与行业经验
拥有强大的技术产品与研发团队
提供端到端的整体解决方案
成功的同类企业案例
本地化的实施与支持服务
Q14:您预计，到2026年，贵企业实现初步的智能制造（如关键产线自动化、数据可视化管理）需要多少资金投入（占年产值比例）？
小于1%
1%-5%
5%-10%
10%-20%
20%以上
Q15:在网络安全方面，您认为智能制造系统面临的最大潜在风险是什么？
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Q16:您认为，以下哪种合作模式对加速中小企业智能制造转型最有效？
龙头企业带动供应链协同升级
产业集群内企业共建共享平台
与高校、科研院所合作进行技术研发
依靠政府提供的公共服务平台
完全依靠市场化的专业服务商
Q17:展望2026年，您对贵企业成功实现智能制造转型的信心如何？
非常有信心，已有清晰规划和资源保障
比较有信心，但面临一些挑战
信心一般，不确定性因素较多
信心不足，感觉困难重重
没有信心
Q18:对于本次调研主题“技术适配性”，您还有哪些其他关切或建议？
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