2026年高校大数据技术专业实训课程安排与实操能力培养效果测评调研

本调研旨在评估大数据技术专业实训课程安排的科学性及对学生实操能力的培养效果。请您根据实际情况作答，所有题目均为必答，总分100分。您的回答将作为课程优化的重要参考，感谢您的参与！

Q1:您认为当前实训课程的理论与实践课时比例是否合理？

非常合理

比较合理

一般

不太合理

非常不合理

Q2:在以下大数据技术栈中，您通过实训课程已掌握或熟悉的组件有哪些？（可多选）

Hadoop (HDFS, MapReduce)

Spark (Core, SQL, Streaming)

Flink

Hive

HBase

Kafka

Zookeeper

其他

Q3:请列举一个您在实训课程中完成过的、印象最深刻的数据分析或处理项目名称（或简述其核心目标）。

填空1

Q4:实训课程中提供的计算资源（如集群、云环境）是否能满足您的学习与实验需求？

完全满足

基本满足

勉强够用

比较紧张

严重不足

Q5:请简述您认为大数据实训课程最应该强化的一个环节。

填空1

Q6:通过实训，您在以下哪些软技能方面得到了显著提升？（可多选）

团队协作与沟通

文档编写与汇报

问题分析与解决

项目管理意识

自主学习能力

Q7:实训课程采用的考核方式（如实验报告、项目答辩、线上考试等）是否能有效评价您的实操能力？

非常有效

比较有效

一般

效果有限

完全无效

Q8:请写出一个您在学习Spark时，通过实训解决过的具体技术难点或调优参数。

填空1

Q9:您认为当前实训课程的内容与行业最新技术趋势（如实时计算、湖仓一体、AI融合）的贴合度如何？

非常前沿

比较前沿

基本同步

略有滞后

严重滞后

Q10:您认为以下哪些因素对提升大数据实训效果最为关键？（可多选）

有经验的指导教师

真实的项目案例与数据

充足且稳定的实验环境

清晰的学习路径与任务

及时的答疑与反馈

Q11:在数据采集环节的实训中，您使用过或了解哪些工具或技术？（请至少写出两种）

填空1

Q12:完成实训课程后，您对自己独立部署、配置一个简单大数据集群（如Hadoop）的信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

完全没有信心

Q13:请写出一个您认为在大数据领域未来最有发展潜力的技术方向或框架名称。

填空1

Q14:总体而言，您对本专业大数据技术实训课程的满意度如何？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

Q15:您希望通过后续的实训或课外学习，在哪些方面进一步深化？（可多选）

流处理与实时计算

数据仓库与数据治理

机器学习与大数据分析

大数据运维与监控

大数据安全与隐私

Q16:对于改进实训课程，您还有什么具体的意见或建议？（选填）

填空1

相关推荐