2026年科创/编程素质教育培训机构师资稳定性与教学质量关联性测评调研

本调研旨在探究科创/编程教育机构师资队伍的稳定性与教学质量之间的关联性。所有题目均为必答题,共设题目若干,满分为100分。您的回答将严格保密,仅用于学术研究,感谢您的支持与配合。

Q1:您认为,对于科创/编程素质教育培训机构而言,师资队伍的整体稳定性主要指的是?

教师无流动,长期在岗
核心教学骨干流失率低
教师团队的平均在职时长超过行业平均水平
以上皆是

Q2:以下哪些因素最可能直接导致科创/编程教师队伍的不稳定?(多选)

薪酬待遇缺乏竞争力
缺乏清晰的职业发展通道
教学压力大,工作负荷重
机构内部管理混乱,缺乏支持
课程内容更新快,教师学习跟不上

Q3:从教学质量的角度看,一位长期稳定的教师相比于频繁更换的教师,最突出的优势在于?

能更熟练地操作教学设备
对机构内部流程更熟悉
能深入了解学生学情,进行个性化、连续性的教学
能背诵更多教学案例

Q4:请列举两项,教师稳定性高可能对课程教学质量产生的积极影响。

填空1

Q5:如果一个科创教育机构的教师平均在职时长不足6个月,你认为最可能对教学质量造成哪方面的影响?

教学设备维护会更好
课程体系的连续性和深度严重受损
学生会接触到更多新老师的教学风格
机构管理成本降低

Q6:在评价科创/编程教学质量时,以下哪些指标可能与师资稳定性存在较强的正相关关系?(多选)

学生续费率
学生项目作品完成度与复杂度
课堂到课率
教师参加外部培训的次数
家长满意度(关于教学连续性)

Q7:除了薪酬,您认为机构可以采取哪两种关键措施来有效提升科创/编程教师的稳定性?

填空1

Q8:对于编程这类知识更新快的学科,教师稳定性高是否意味着教学容易僵化、跟不上技术潮流?

是,老教师容易固守旧知识
不是,稳定教师更有动力和条件进行持续学习与课程迭代
不确定,因人而异
是,机构不愿意为稳定教师投入新培训

Q9:当一位核心编程教师突然离职,可能对在读班级的教学质量产生哪些即时负面影响?(多选)

新接手工期长,学生适应困难
教学计划中断或临时调整
班级学习氛围和凝聚力下降
机构立即招聘到更优秀的替代者
学生之前的学习数据可能丢失或未被充分交接

Q10:您认为,衡量“师资稳定性”的一个可量化的关键数据指标是什么?

填空1

Q11:在科创教育中,项目式学习(PBL)是重要方法。教师稳定性高对开展高质量PBL的影响主要体现在?

教师可以购买更贵的教具
教师能长期跟踪和指导一个复杂项目的多个迭代阶段
学生可以自由选择任何项目
减少了备课时间

Q12:以下哪些做法,是机构在追求师资稳定时可能陷入的误区?(多选)

无条件容忍低绩效教师的长期存在
仅通过签订长期合同来“锁住”教师
忽视教师的专业成长需求和内心诉求
将稳定性等同于完全不流动,排斥合理的新陈代谢
只关注骨干教师,忽视新教师的稳定性培养

Q13:请简述,您如何理解“师资稳定性”与“教学创新力”之间的关系?

填空1

Q14:从家长和学生的视角,他们如何感知到师资不稳定对教学质量的影响?

他们能直接看到教师离职率数据
主要通过频繁更换主讲老师、教学风格不连贯、学习进度受影响来感知
他们无法感知,只关注孩子是否开心
通过比较不同机构的学费

Q15:假设您是一位机构管理者,您会优先从哪三个方面入手,来建立一套支撑“高师资稳定性”与“高教学质量”良性循环的机制?

填空1

Q16:本次调研的核心假设是“师资稳定性与教学质量正相关”。基于您的认知,您认为这个假设在科创/编程教育领域?

完全成立,稳定性是质量的基石
基本成立,但需警惕稳定性可能带来的僵化风险
不成立,教学质量主要取决于教师个人能力,与稳定性无关
不确定,没有研究数据支持
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2026年科创/编程素质教育培训机构师资稳定性与教学质量关联性测评调研
介绍
本模板旨在提供科创编程教育机构师资稳定性与教学质量关联性的专业测评工具。帮助您评估教师留存影响、分析教学质量指标、制定人才管理策略,适合教育机构管理者和行业研究者进行科学的师资效能评估与优化。
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