2026年制造企业智能化与生产效率测评调研

本调研旨在评估2026年制造企业在智能化转型背景下的生产管理模式与生产效率现状。所有题目均为必答题，请根据您的企业实际情况作答。调研结果将严格保密，仅用于分析研究。感谢您的参与！

Q1:贵公司目前的生产管理模式主要属于以下哪种类型？

传统推式生产（MTS）

精益生产（JIT/Lean）

柔性生产/大规模定制

数字化/智能化生产（基于工业互联网）

Q2:贵公司在生产环节中，已应用了以下哪些智能化技术？（可多选）

工业机器人/自动化产线

制造执行系统（MES）

高级计划与排程（APS）

数字孪生（Digital Twin）

基于AI的质量检测

预测性维护

物料自动搬运系统（AGV/AMR）

Q3:贵公司生产数据的采集与可视化程度如何？

基本依赖人工报表，无实时可视化

关键设备有数据采集，部分看板展示

全流程数据自动采集，有中央监控大屏

数据深度整合，并能用于实时分析与自主决策

Q4:请列举贵公司通过智能化改造，在生产效率方面提升最显著的1-2个具体指标（例如：设备综合效率OEE提升X%）。

填空1

Q5:在智能排产方面，贵公司主要依赖何种方式？

完全依赖人工经验排产

使用ERP进行粗略排产，人工调整

使用APS系统进行自动优化排产

基于实时数据和AI算法的动态自适应排产

Q6:贵公司的供应链智能化协同体现在哪些方面？（可多选）

与供应商信息系统（ERP/WMS）对接

基于区块链的溯源与合同管理

需求预测与库存水平的智能联动

物流状态的实时追踪与预警

Q7:贵公司是否建立了统一的数据中台或工业互联网平台来整合生产数据？其名称或核心供应商是？

填空1

Q8:面对生产过程中的突发异常（如设备故障、质量偏差），系统的响应模式是？

完全依赖人工发现并处理

系统报警，人工分析并处理

系统报警并给出初步诊断建议

系统自动诊断、派单并启动自恢复流程

Q9:请描述贵公司员工在智能化生产环境下的主要新技能要求（例如：数据分析、机器人运维）。

填空1

Q10:您认为阻碍贵公司生产智能化深入应用的主要瓶颈是什么？

初期投资成本过高

缺乏清晰的转型战略与路线图

现有数据质量差，难以整合

缺乏具备相应技能的人才

组织文化阻力大

Q11:贵公司如何衡量智能化投资的投资回报率（ROI）？（可多选）

降低的直接人力成本

提升的设备利用率和OEE

减少的质量损失与返工

缩短的产品交付周期

降低的能源与物料消耗

尚未进行系统化衡量

Q12:展望未来两年（至2028年），贵公司在生产智能化方面最优先规划投入的领域是什么？

填空1

Q13:与2023年相比，您认为贵公司2026年的整体生产效率提升幅度约为？

提升小于10%

提升10%-30%

提升30%-50%

提升50%以上

Q14:总体而言，您如何评价贵公司当前生产管理模式的智能化成熟度？

起步阶段（局部试点）

发展阶段（多条产线应用）

融合阶段（系统集成与数据驱动）

优化阶段（自适应与创新引领）

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