2026年企业生产管控模式智能化与产品质量提升测评调研

本调研旨在评估企业生产管控模式智能化程度及其对产品质量提升的影响。请根据您所在企业的实际情况，认真、客观地完成所有题目。所有题目均为必答，调研结果将严格保密，仅用于研究分析。感谢您的参与！

Q1:您认为，企业实现生产管控模式智能化的核心驱动力是什么？

降低人力成本

应对市场竞争压力，提升产品竞争力

响应政府政策号召

跟随行业技术潮流

Q2:在您的企业中，以下哪些智能化技术已应用于生产管控环节？（可多选）

工业物联网（IIoT）数据采集

制造执行系统（MES）

人工智能（AI）用于质量预测或工艺优化

数字孪生（Digital Twin）

自动化机器人/AGV

云计算与大数据分析平台

Q3:请列举一项通过引入智能化管控后，产品质量得到显著提升的具体指标（如：一次交验合格率、客户投诉率等）。

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Q4:智能化生产管控系统对产品质量数据的处理方式，最主要的特点是？

事后记录与统计

实时采集、在线分析与预警

定期人工汇总报告

仅用于追溯和归档

Q5:您认为，要实现从“传统质检”向“智能质量管控”的转变，企业最需要补齐的短板是什么？（请填写一个关键词）

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Q6:在智能化生产模式下，产品质量的提升主要得益于哪些方面的改进？（可多选）

工艺参数的自适应优化

生产过程的透明化与可追溯性

对操作人员技能的依赖度降低

设备预测性维护减少非计划停机

供应链协同效率提升

Q7:对于生产过程中产生的海量数据，企业最应优先利用其实现哪项目标？

生成美观的数据看板

用于管理层汇报

驱动生产决策的自动化和优化

作为系统验收的证明材料

Q8:请简述“质量管控闭环”在智能化系统中的含义。

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Q9:在评估智能化生产管控项目的投资回报率（ROI）时，以下哪项通常是最难量化但价值巨大的收益？

设备采购成本的节约

产品质量隐性成本的降低（如品牌声誉损失、客户流失）

水电能耗的减少

软件许可证费用

Q10:为保障智能化管控模式下的产品质量，企业需要在哪些层面建立新的规范或标准？（可多选）

数据采集与治理标准

网络与信息安全规范

智能化设备操作与维护规程

跨部门数据共享与协作流程

传统的ISO9001质量手册

Q11:预测性质量分析主要依赖哪两类数据？

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Q12:当智能化系统发出质量预警时，最理想的响应机制是？

立即停产，等待人工排查

系统自动调整相关工艺参数进行干预

记录预警信息，留待班后会议讨论

忽略预警，视为系统误报

Q13:您认为，到2026年，以下哪些岗位的技能需求会因为生产智能化而发生显著变化？（可多选）

设备操作工：需掌握基础人机交互与数据读取

质量检验员：向数据分析与异常诊断转型

生产计划员：需熟练使用高级排产与仿真工具

维修工程师：需具备预测性维护与数据分析能力

传统岗位技能需求保持不变

Q14:除了技术本身，成功推行智能化生产管控并提升质量，最关键的组织保障是什么？

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Q15:展望2026年，您认为企业间在产品质量上的竞争，将更多取决于？

单一先进设备的性能

智能化系统整合与数据应用的能力

低廉的原材料成本

庞大的生产规模

Q16:请用一句话总结智能化生产管控对产品质量提升的最大价值。

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