2026年企业绩效激励与改进数字化转型效果与企业智能化发展测评调研

本调研旨在评估企业在绩效激励、数字化转型及智能化发展方面的现状与成效。所有题目均为必答题,请根据您所在企业的实际情况作答。调研结果将严格保密,仅用于分析研究。感谢您的参与!

Q1:贵公司当前的绩效激励体系主要侧重于以下哪个方面?

短期财务指标达成
长期战略目标与创新能力
员工行为与价值观
流程效率与成本控制

Q2:在数字化转型过程中,贵公司主要在哪些业务环节引入了数字化工具或平台?(可多选)

市场营销与客户关系管理
生产制造与供应链管理
人力资源管理
财务管理与数据分析
研发与产品创新

Q3:请列举一项贵公司通过数字化转型带来的最显著的效率提升或成本节约的具体实例。

填空1

Q4:您认为,当前阻碍贵公司智能化(如AI、大数据分析)应用深入发展的最主要因素是?

数据质量差或数据孤岛
技术人才与资金投入不足
管理层认知与战略支持不够
现有业务流程改造难度大

Q5:请描述贵公司用于衡量数字化转型项目成功与否的1-2个关键绩效指标(KPI)。

填空1

Q6:在推动智能化发展时,贵公司采取了哪些措施来激励员工学习和应用新技能?(可多选)

设立专项学习与发展奖金
将新技能掌握情况纳入晋升考核
提供内部或外部培训课程
建立创新实验室或试点项目
目前尚无明确激励措施

Q7:从整体上看,您认为贵公司的数字化转型处于哪个阶段?

局部试点:在个别部门或业务线尝试
推广复制:成功经验正在向其他部门推广
深化融合:数字化已融入核心业务流程并驱动创新
尚未开始系统性的数字化转型

Q8:请简述贵公司的绩效激励体系是如何与数字化转型目标进行挂钩的。

填空1

Q9:贵公司是否已设立专门的数据治理或首席数据官(CDO)职位来统筹数据资产?

是,已设立并有效运作
是,但职能尚未充分发挥
否,由IT部门或其他业务部门兼管
否,尚未意识到其必要性

Q10:在改进企业绩效的过程中,哪些智能化技术得到了应用?(可多选)

预测性分析与商业智能(BI)
机器人流程自动化(RPA)
人工智能(AI)辅助决策
物联网(IoT)与传感器数据
以上均未应用

Q11:预计到2026年,贵公司在智能化方面的年度投入预算占全年IT预算的比例约为多少?(请填写百分比范围,如:10%-15%)

填空1

Q12:您认为,绩效激励体系的改进对数字化转型项目的员工参与度影响如何?

决定性影响,直接驱动参与行为
有较大影响,是重要推动因素之一
影响一般,更多取决于项目本身和培训
几乎没有影响

Q13:请指出在推进智能化应用时,业务部门与技术部门之间最主要的协作挑战是什么?

填空1

Q14:为评估数字化转型的长期效果,贵公司关注哪些方面的价值?(可多选)

客户体验与满意度提升
员工生产力与工作体验改善
商业模式创新与新收入来源
组织敏捷性与风险抵御能力增强
运营成本与效率优化

Q15:到2026年,您预计智能化技术将对贵公司主营业务的核心竞争力产生怎样的影响?

颠覆性改变,成为核心竞争力主要来源
显著增强现有竞争力
作为有效补充,影响有限
几乎不产生影响

Q16:如果请您给贵公司当前的“数字化转型与智能化发展成熟度”打分(1-10分,10分为最高),您会打多少分?并简述主要理由。

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Q17:未来两年,贵公司在绩效激励改进方面的重点方向会是?

更紧密地与战略及数字化目标对齐
引入更多实时、个性化的激励手段
强化团队协作与跨部门贡献的激励
优化激励的公平性与透明度

Q18:您认为,要成功实现2026年的智能化发展目标,高层领导最需要发挥哪些作用?(可多选)

提供坚定的战略决心与持续的资源投入
亲自倡导并推动跨部门协作与文化变革
建立容忍失败、鼓励创新的机制与环境
确保数据治理与伦理规范得到遵守

Q19:请用一句话总结您对“绩效激励”、“数字化转型”与“智能化发展”三者关系的理解。

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2026年企业绩效激励与改进数字化转型效果与企业智能化发展测评调研
介绍
本模板旨在提供企业绩效激励与数字化转型效果的综合测评方案。帮助您评估激励体系有效性、诊断数字化进程、规划智能化发展路径,适合企业管理者、咨询顾问和战略部门进行精准的现状分析与未来规划。
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