2026年企业数字化管理系统数据准确性与决策支持效果测评调研

本调研旨在评估贵公司数字化管理系统的数据准确性及其对决策的支持效果。请根据您的实际使用体验和认知，如实填写以下问题。所有题目均为必答，预计耗时约15-20分钟。您的回答将为我们优化系统提供宝贵参考。

Q1:您认为，贵公司当前使用的数字化管理系统，其核心数据的整体准确性如何？

非常高，几乎无错误

较高，偶尔有微小偏差

一般，存在可感知的不准确

较低，经常出现错误

非常低，数据基本不可信

Q2:在您的日常工作中，数字化管理系统在哪些环节为您提供了决策支持？（可多选）

市场趋势分析与预测

财务预算与成本控制

生产计划与排程优化

供应链与库存管理

人力资源规划与绩效评估

客户关系管理与销售预测

风险识别与合规管理

其他（请简要说明）

Q3:请列举您认为影响系统数据准确性的三个最主要因素（例如：数据源质量、人工录入错误等）。

填空1

Q4:系统提供的报表或仪表盘，其数据更新频率是否能满足您的决策时效性要求？

完全满足，总是实时或准实时

基本满足，虽有延迟但可接受

勉强满足，延迟影响部分决策

不太满足，延迟严重影响决策

完全无法满足

Q5:您认为，当前系统在决策支持方面，存在哪些不足？（可多选）

数据可视化效果不佳，难以理解

缺乏深度分析（如预测、归因）功能

数据维度不够丰富，无法多角度分析

响应速度慢，查询和分析耗时

与其他工具（如Excel）结合不便

生成的洞察建议实用性不强

权限设置复杂，影响数据获取

其他（请简要说明）

Q6:当您发现系统中的数据可能存在问题时，通常采取的第一项措施是什么？

填空1

Q7:基于系统提供的数据和分析，您所做的决策，其最终效果与预期相符的程度如何？

高度相符，系统数据是决策成功的关键

基本相符，系统数据提供了有力参考

有一定偏差，系统数据参考价值有限

偏差较大，系统数据对决策帮助不大

完全不符，甚至可能因数据误导决策

Q8:请简述一个您利用该系统数据成功支持某项决策的具体事例（如无，请填“无”）。

填空1

Q9:系统是否提供了清晰的数据血缘或溯源功能，让您能追踪到数据的来源和加工过程？

非常清晰，完全可追溯

比较清晰，主要环节可追溯

一般，部分环节可追溯

不太清晰，追溯困难

完全没有此功能

Q10:为提升未来系统的决策支持能力，您最希望增加或强化哪些功能？（可多选）

人工智能驱动的自动化分析与洞察

更灵活的自助式数据探索与建模

更丰富的行业对标与外部数据整合

实时的风险预警与机会提示

协同决策与知识分享平台

移动端深度分析与审批

个性化数据推送与订阅

其他（请简要说明）

Q11:您认为，要保证数字化管理系统的长期数据健康，最重要的制度或文化保障是什么？

填空1

Q12:总体而言，您对当前数字化管理系统在支持企业战略和业务决策方面的满意度如何？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

Q13:对于本次测评未涵盖但您认为重要的方面，请在此提出您的宝贵意见或建议。

填空1

Q14:您所在的部门或业务领域是？

战略规划/总裁办

市场营销与销售

产品研发与设计

生产与供应链

财务与审计

人力资源与行政

信息技术与数据

其他支持部门

Q15:您使用该数字化管理系统的频率是？

每天多次

每天一次

每周数次

每月数次

很少使用

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