2026年企业数字化生产管理系统与物联网设备对接效果与生产智能化测评调研
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本模板旨在评估企业数字化生产管理系统与物联网设备的对接效果及智能化水平。帮助您量化对接成果、识别优化空间、规划升级路径，适合制造业企业和技术管理者进行精准的智能化水平诊断与战略规划。 标签
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2026年企业数字化生产管理系统与物联网设备对接效果与生产智能化测评调研
本调研旨在评估企业数字化生产管理系统与物联网（IoT）设备的对接效果及生产智能化水平。问卷内容涵盖系统对接、数据应用、智能化表现等方面。请根据贵企业的实际情况，认真、客观地填写。本调研所有题目均为必答题，预计完成时间约15-20分钟。感谢您的参与！
Q1:贵企业目前的生产管理系统属于哪种主要类型？
ERP（企业资源计划）系统
MES（制造执行系统）
SCADA（数据采集与监控系统）
WMS（仓库管理系统）
其他定制化系统
Q2:在生产现场，贵企业已部署了哪些类型的物联网（IoT）设备？（可多选）
智能传感器（如温度、压力、振动）
RFID标签与读写器
智能摄像头（用于视觉检测或行为分析）
AGV/AMR（自动导引运输车/自主移动机器人）
智能穿戴设备（如AR眼镜、智能手环）
PLC/工业网关（用于设备联网）
Q3:生产管理系统与物联网设备的数据对接，主要采用以下哪种协议或方式？
OPC UA
MQTT
HTTP/REST API
Modbus TCP
通过中间件或数据平台间接对接
Q4:请列举贵企业通过物联网设备采集并用于生产管理的关键数据项（至少三项）。
填空1
Q5:物联网设备采集的数据，从产生到显示在生产管理系统的看板上，平均延迟大约是多少？
小于1秒
1秒至10秒
10秒至1分钟
1分钟以上
不确定
Q6:生产管理系统利用物联网数据实现了以下哪些智能化功能？（可多选）
设备预测性维护
生产计划动态调整与排程优化
产品质量实时追溯与缺陷分析
能源消耗监控与优化
基于实时数据的自动报警与工单派发
Q7:系统与设备对接后，关键生产设备（如CNC机床、注塑机）的综合利用率（OEE）提升幅度如何？
提升不明显（<5%）
略有提升（5%-10%）
显著提升（10%-20%）
大幅提升（>20%）
尚未准确测量
Q8:在系统与设备对接过程中，遇到的最大技术挑战是什么？（请简要描述）
填空1
Q9:贵企业是否建立了基于物联网数据的数字孪生模型，用于模拟、分析和优化生产过程？
是，已建立并用于实际优化
是，已建立但主要用于可视化展示
正在规划或试点中
暂无计划
不了解此概念
Q10:为保障物联网数据的安全，贵企业采取了哪些措施？（可多选）
网络隔离（如划分VLAN、工业DMZ）
设备身份认证与访问控制
数据传输加密（如TLS/SSL）
定期进行安全漏洞扫描与评估
制定了物联网安全管理制度
Q11:通过系统与设备的深度对接，生产订单的平均交付周期缩短了多少？
缩短不明显（<5%）
缩短5%-10%
缩短10%-20%
缩短20%以上
未进行量化评估
Q12:请描述一个通过物联网数据驱动，成功解决生产现场具体问题的案例。
填空1
Q13:目前，生产管理系统生成的智能化分析报告或决策建议，有多少比例能被生产管理人员直接采纳并执行？
超过80%
50%-80%
20%-50%
低于20%
系统尚未提供此类功能
Q14:您认为未来1-2年，贵企业在生产智能化方面最应优先投入的领域是？（可多选）
扩大物联网设备的覆盖范围与种类
深化数据分析与AI应用（如工艺优化、智能质检）
升级或整合生产管理平台（如MOM）
加强数据治理与质量管理
培养复合型（IT+OT）人才团队
Q15:总体来看，您如何评价当前数字化生产管理系统与物联网设备的对接效果？
非常成功，全面达成预期目标
比较成功，大部分目标已实现
效果一般，部分目标实现，仍有改进空间
不太成功，未达到主要预期
刚刚起步，难以评价
Q16:对于进一步推动生产智能化，您最希望获得哪方面的支持或资源？
填空1
Q17:本次调研所涉及的“生产智能化”水平，若以1-5分评分（1分=基础自动化，5分=全面自适应智能化），您认为贵企业目前处于哪个阶段？
1分：单点自动化，信息孤岛
2分：流程可视化，数据初步集成
3分：系统化分析，辅助决策
4分：模型化预测，部分流程自优化
5分：全面自适应，闭环优化与自主决策
Q18:请填写本次调研的完成日期。
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