2026年医用智能化治疗设备AI调控准确性与治疗效果提升测评调研

本次调研旨在评估医用智能化治疗设备中AI调控模块的准确性与治疗效果提升潜力。请根据您的专业知识与理解，如实作答所有题目。调研结果将用于学术研究，感谢您的参与！

Q1:在医用智能化治疗设备的闭环控制系统中，AI调控模块的核心作用通常不包括以下哪一项？

实时监测患者生理参数

预测疾病发展趋势

执行物理手术操作

动态调整治疗参数

Q2:以下哪些是评估AI调控算法准确性的关键性能指标？

均方根误差（RMSE）

用户界面友好度

预测结果与临床金标准的符合率

算法训练时间

特异性与灵敏度

Q3:在基于强化学习的胰岛素泵AI调控系统中，智能体通过与环境交互获得的“奖励”信号，通常与什么临床指标直接相关？

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Q4:为提高AI模型在治疗设备中的泛化能力，避免对特定患者群体过拟合，下列哪种数据处理方法最为有效？

仅使用单一中心的高质量数据

对训练数据进行严格的标准化和归一化

使用来自多中心、多样本群体的数据进行训练

无限增加模型的复杂度

Q5:医用AI治疗设备在投入临床使用前，必须通过严格的验证与确认（V）流程。以下哪些属于该流程的必要环节？

算法在历史数据集上的回顾性验证

前瞻性临床试验

模拟环境下的功能测试

仅由开发团队内部评审

符合医疗器械软件（SaMD）相关法规的评估

Q6:在放射治疗计划系统中，AI用于优化照射剂量分布。请写出一个常用于评估剂量分布优劣的物理量指标。

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Q7:当AI调控设备出现故障或给出高风险建议时，为确保患者安全，系统应优先采取哪种措施？

记录日志并继续运行

自动切换到备用保守治疗模式或安全状态

立即通知工程师远程调试

等待医生下一次查房时处理

Q8:影响AI驱动的心脏起搏器治疗效果的关键因素包括哪些？

AI算法对心电信号识别的准确性

起搏器电池的容量

患者自身的心脏病理状态

设备与智能手机的蓝牙连接速度

起搏参数个性化调整的及时性

Q9:在神经调控设备（如用于帕金森病的脑深部电刺激器）中，AI可通过分析患者哪方面的信号，来实现自适应参数调控？

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Q10:关于AI在手术机器人中的应用，以下说法正确的是？

AI可以完全替代外科医生进行所有决策和操作

AI主要用于术前规划，无法参与术中实时辅助

AI可通过增强现实（AR）为医生提供术中导航和关键结构提示

AI的介入会显著增加手术的不可预测性和风险

Q11:为确保AI治疗设备的决策过程可追溯，用于模型训练和推理的“数据”及其对应的“______”必须被完整记录和保存。

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Q12:在评估AI调控对肿瘤治疗效果（如生存期延长、肿瘤缩小）的提升时，需要考虑哪些混杂因素？

患者年龄和基础健康状况

AI算法的代码行数

联合使用的其他治疗方法（如化疗、免疫治疗）

设备的生产厂家品牌

肿瘤的分子分型和分期

Q13:对于依赖医学影像进行AI调控的设备（如自适应放疗系统），下列哪项是保证调控准确性的首要技术前提？

影像设备的品牌知名度

影像的快速采集和重建

影像的精准配准与分割

操作医生的个人经验

Q14:在闭环麻醉输注系统中，AI根据实时监测的“______”等指标，自动调整麻醉药物和镇痛药物的输注速率。

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Q15:未来，提升医用智能化治疗设备AI性能的潜在技术方向包括？

发展跨模态、多任务学习的统一AI框架

仅使用更大规模的单一样本数据

探索联邦学习以在保护隐私前提下利用多中心数据

增强AI系统的在线学习和自适应能力

简化模型，使其完全脱离临床知识驱动

Q16:从伦理角度看，AI治疗设备的最终决策责任应当归属于谁？

开发算法的工程师

销售设备的公司

使用设备的临床医生

AI系统本身

Q17:请简述，在2026年的展望中，您认为“数字孪生”技术如何助力医用智能化治疗设备的AI调控与治疗效果优化？（请用1-2句话概括）

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