高校计算机科学与技术专业课程设置与行业技术匹配度测评调研

本调研旨在了解当前高校计算机科学与技术专业课程设置与行业实际技术需求的匹配程度。请根据您的专业知识和行业经验，如实填写以下题目。所有题目均为必答，调研结果将用于学术研究，感谢您的参与！

Q1:您认为当前计算机专业本科课程中，哪个领域的知识更新速度最快，对课程内容更新的挑战最大？

计算机组成与体系结构

操作系统

人工智能与机器学习

数据库系统

Q2:在您看来，以下哪些是当前行业（如互联网、金融科技、智能制造等）对计算机专业毕业生普遍期望具备的核心能力？（可多选）

扎实的数据结构与算法基础

熟练使用至少一种主流编程语言（如Java/Python/Go）

深入理解计算机底层原理（如编译原理、操作系统内核）

具备云原生（如Docker, Kubernetes）和DevOps实践经验

良好的软件工程实践与团队协作能力

熟悉至少一个主流前端框架（如React, Vue）

Q3:请列举三个您认为在本科阶段应加强实践教学，但目前高校课程可能相对薄弱的技术方向或工具链。

填空1

Q4:关于“计算机系统基础”类课程（如计算机组成、操作系统、网络等），您认为教学重点应更偏向于？

深入理解经典理论模型与抽象概念

结合现代硬件（如多核、GPU、SSD）和系统（如Linux内核、TCP/IP协议栈）进行实践分析

两者并重，但课时有限难以兼顾

为后续应用开发做铺垫，了解基本原理即可

Q5:您认为以下哪些新兴技术或领域，有必要以选修课、专题研讨或项目形式引入本科高年级教学？（可多选）

大语言模型（LLM）应用开发与提示工程

边缘计算与物联网（IoT）系统

区块链技术与智能合约

量子计算基础

增强现实（AR）/虚拟现实（VR）开发

低代码/无代码平台

Q6:在软件工程课程中，除了传统的瀑布模型和敏捷开发理论，您认为还应重点介绍哪种开发方法论或实践？

填空1

Q7:对于“Web开发”相关课程，您认为后端技术栈的教学应该以哪种框架为主更符合当前行业趋势？

基于Java的Spring Boot框架

基于Python的Django/Flask框架

基于JavaScript/TypeScript的Node.js生态（如Express, NestJS）

介绍多种框架，让学生根据项目自选

Q8:当前许多企业采用微服务架构，这要求开发者除了编程，还需了解哪些额外的知识或技能？请列出两项。

填空1

Q9:您认为在本科阶段，以下哪些关于“数据科学”或“大数据”的课程内容最为实用和必要？（可多选）

统计学基础与实验设计

使用Python（Pandas, NumPy）进行数据清洗与分析

分布式计算框架（如Hadoop, Spark）的原理与编程

机器学习模型的理论推导与优化

数据可视化工具（如Matplotlib, Tableau）的使用

数据仓库与ETL流程设计

Q10:在“网络安全”课程设置上，您认为应更侧重哪个方面？

密码学原理与数学基础

网络攻防技术与渗透测试实践

安全开发生命周期（SDLC）与安全编码规范

网络安全法规与标准

Q11:请指出一门您认为计算机专业本科课程体系中普遍缺失，但对学生职业发展至关重要的“非技术”类课程或能力培养。

填空1

Q12:为提升课程与行业的匹配度，您认为高校可以采取以下哪些有效措施？（可多选）

邀请企业工程师担任兼职讲师或开设讲座

与企业合作建立实习基地，将实习纳入学分体系

课程设计采纳行业技术委员会的建议

使用企业真实项目或案例作为课程大作业

鼓励教师定期到企业挂职或参与横向项目

Q13:对于“编译原理”这类理论性较强的课程，您认为如何改革能更好地吸引学生并体现其应用价值？

精简理论证明，重点讲解词法分析、语法分析等核心过程的思想

结合现代语言（如JavaScript, Python）的解析器或编译器实例进行教学

将课程目标定位为“实现一门小型领域特定语言（DSL）的编译器”

作为高级选修课，仅对感兴趣或从事相关研究的学生开设

Q14:在快速变化的技术行业中，您认为高校计算机教育最应该培养学生的一种终身学习能力是什么？

填空1

Q15:总体来看，您认为当前高校计算机专业课程设置与行业技术需求的匹配度如何？

严重脱节，课程内容陈旧

有一定滞后，但核心基础课程仍具价值

基本匹配，但实践环节和前沿内容不足

匹配度良好，能培养出符合行业需求的毕业生

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