内科专科医生诊疗经验与疾病诊断准确率关联性测评调研

本调研旨在探究内科专科医生诊疗经验与疾病诊断准确率之间的关联性。所有题目均为必答题，请根据您的实际情况和专业知识作答。调研结果将严格保密，仅用于学术研究。感谢您的参与和支持！

Q1:您认为，对于内科常见病（如社区获得性肺炎、2型糖尿病），诊疗经验在多大程度上影响诊断的首次准确率？

影响非常小，主要依赖指南和检查结果

有一定影响，但辅助检查是关键

影响较大，经验有助于快速形成鉴别诊断

影响非常大，丰富的经验是避免误诊的核心

Q2:在诊断复杂或罕见内科疾病时，您认为以下哪些因素与医生的诊疗经验高度相关？（可多选）

对非典型症状的识别能力

对相似疾病鉴别诊断的思维广度

对最新诊疗指南的熟悉程度

与患者沟通获取关键病史的效率

对非常规检查项目意义的判断力

Q3:请简述您所理解的“诊疗经验”主要包含哪些核心要素？（请至少列出三点）

填空1

Q4:在您看来，以下哪种情况最能体现诊疗经验对诊断准确率的直接提升作用？

快速开具全套相关检查

根据典型症状立即确诊

在信息有限时做出合理推断并安排针对性检查

完全依赖高级影像学或分子诊断结果

Q5:随着诊疗年限增加，您认为医生诊断思维最可能发生哪种变化？

越来越依赖个人经验，可能忽视指南更新

思维趋于固化，诊断速度变慢

形成更快速、更模式化的诊断路径，但可能错过罕见病

形成更灵活、更具弹性的鉴别诊断框架，并能动态调整

Q6:在您接诊的患者中，由经验不足导致的诊断延迟或误诊，最常见的原因是什么？（请简要描述）

填空1

Q7:为提升低年资医生的诊断准确率，您认为以下哪些基于经验传承的方法最为有效？（可多选）

定期举行疑难病例讨论会

建立并分析本机构的误诊病例数据库

实施强制性的、标准化的诊断流程清单

安排高年资医生带教和床旁指导

鼓励医生记录并回顾自己的诊断决策日志

Q8:随着人工智能辅助诊断系统的发展，您认为医生的核心诊疗经验在未来诊断过程中的角色将如何变化？

被完全取代，不再重要

仅用于监督AI，无需亲自决策

与AI互补，专注于AI不擅长的领域（如医患沟通、伦理决策、整合多方信息）

主要用于验证AI输出的结果是否正确

Q9:请估算，在您目前的执业环境中，您认为因医生经验差异导致的常见病诊断准确率波动范围大致是多少？（例如：经验丰富者准确率约XX%，经验较少者约XX%）

填空1

Q10:当面对一个症状体征非常符合某种常见病的患者，但有一项关键检查结果与预期不符时，经验丰富的医生更可能首先采取什么行动？

忽略该异常结果，按常见病处理

立即推翻原有诊断，考虑罕见病

重新审视病史采集和体格检查的完整性

重复进行该项检查以确认结果

Q11:以下哪些指标或方式，可以用来相对客观地衡量一位内科医生的“诊疗经验”深度？（可多选）

执业年限

年均接诊病例数

主持或参与疑难病例会诊的频率

诊断相关疾病组的死亡率/再入院率（风险校正后）

发表的学术论文数量

Q12:在您看来，除了临床实践，还有哪些活动能有效积累和提升“诊疗经验”？

填空1

Q13:您是否同意以下说法：“对于诊断准确率而言，在一定年限后，经验的边际效益会递减”？

完全不同意，经验总是越多越好

基本不同意，效益会持续增长

基本同意，达到一定水平后提升变慢

完全同意，十年后经验就不再是主要影响因素

Q14:在医疗资源不均等的情况下，您认为提升基层内科医生诊断准确率最迫切的经验赋能方式是什么？

派遣到大医院长期进修

建立远程实时会诊和指导系统

提供更详细的纸质版诊疗手册

定期组织线上病例讨论和专家点评

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