零售行业社群电商商品推荐准确性满意度调研
介绍
本模板旨在提供社群电商商品推荐准确性评估的标准化调研工具。帮助您收集用户反馈、分析推荐效果、优化购物体验，适合零售企业、电商平台和运营团队精准提升社群转化率和用户满意度。 标签
关于
1天内
更新
0
频次
18
题目数
分享
有问题？问问AI帮你修改 改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷
零售行业社群电商商品推荐准确性满意度调研
尊敬的社群成员，您好！我们正在进行一项关于社群电商商品推荐准确性的调研，旨在优化您的购物体验。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！
Q1:您主要通过哪个平台参与社群电商购物？
微信社群
抖音/快手社群
小红书社群
淘宝/京东粉丝群
其他平台社群
Q2:您参与社群电商购物的频率是？
每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
偶尔尝试
Q3:您认为社群内推荐的商品，在多大程度上符合您的个人兴趣？
非常符合
比较符合
一般
不太符合
完全不符合
Q4:您觉得社群推荐的商品，其价格区间是否符合您的预期？
总是符合，物超所值
经常符合，价格合理
有时符合，有时偏高
很少符合，价格偏高
完全不符合预期
Q5:您认为哪些因素最能影响您对推荐商品“准确性”的判断？（可多选）
与我的历史浏览/购买记录相关
符合我明确表达过的兴趣
来自我信任的群主/KOL推荐
商品本身的高质量图片/视频
其他用户的真实好评
限时优惠或独家折扣
Q6:请为社群推荐商品的“上新及时性”打分（1分非常不及时，5分非常及时）
分数
标签
Q7:当推荐的商品不符合您的需求时，您通常如何应对？
忽略该推荐
向群主/KOL反馈不相关
调整自己的社群兴趣标签（如有）
减少在该社群的活跃度
其他
Q8:您希望社群在推荐商品时，增加哪些维度的信息？（可多选）
更详细的适用场景说明
更多角度的实物实拍图/视频
与其他同类商品的对比分析
购买过用户的长期使用反馈
更透明的供应链或产地信息
详细的尺寸/色差指南
Q9:从0到10分，您有多大意愿向朋友推荐您目前所在的这个购物社群？
选项1
Q10:与传统的电商平台（如淘宝、京东）首页推荐相比，您认为社群推荐的优势在于？
更个性化，像朋友推荐
信息更真实，信任度更高
有互动答疑，体验更好
优惠更直接，价格更好
没有明显优势
Q11:您是否曾因为社群推荐准确而产生了计划外的购买？
经常发生
偶尔发生
很少发生
从未发生
Q12:请为社群内商品推荐的“多样性”（覆盖不同品类、风格、价位）打分（1分非常单一，5分非常多样）
分数
标签
Q13:请描述一次您印象最深刻的、认为“推荐非常准确”的社群购物经历。
填空1
Q14:您认为当前社群商品推荐最大的不足是什么？
重复推荐已购商品
推荐品类过于狭窄
对个人兴趣变化反应慢
推荐信息过于营销化
缺乏有效的反馈渠道
Q15:您能接受社群为了提升推荐准确性，在多大程度上使用您的信息？（可多选）
仅使用我在本社群的浏览、点击、购买记录
可以分析我在群内的聊天关键词
可以关联我在该平台其他服务的兴趣数据（如视频点赞）
不接受任何个人数据用于推荐优化
Q16:如果社群引入“智能推荐助手”，根据聊天内容实时推荐商品，您的态度是？
非常欢迎，能提高效率
可以尝试，但需谨慎
无所谓
比较反感，可能打扰聊天
非常反感
Q17:总体而言，您对当前所在社群电商的商品推荐准确性满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数
标签
Q18:对于提升社群电商商品推荐的准确性，您还有哪些具体的建议或期望？
填空1
相关推荐
联系我们
在线客服
客服专线 4006-700-778
客服邮箱 wenjuan@idiaoyan.com
问卷网公众号