互联网电商平台商品推荐精准度满意度调研
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本模板旨在提供电商平台商品推荐服务满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估推荐精准度、收集用户反馈、识别优化方向，适合电商平台产品经理、算法工程师和运营团队持续改进个性化推荐系统。 标签
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互联网电商平台商品推荐精准度满意度调研
您好！感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解您对我们平台商品推荐服务的感受与评价，您的宝贵意见将帮助我们优化推荐算法，为您提供更精准、更贴心的购物体验。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请放心作答。
Q1:您使用本电商平台的频率是？
几乎每天
每周数次
每月数次
很少使用
Q2:您主要通过哪种设备访问本平台？
手机App
电脑网页
平板电脑
其他
Q3:总体而言，您对平台“猜你喜欢”、“为您推荐”等个性化推荐功能的满意度如何？
分数
标签
Q4:您有多大可能向朋友或家人推荐使用本平台的商品推荐功能？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
选项1
Q5:您认为平台推荐的商品与您当前购物需求的匹配度如何？
非常匹配，正是我想找的
比较匹配，有一定参考价值
一般，偶尔有用
不太匹配，经常无关
完全不匹配
Q6:您通常在哪些场景下会关注平台的商品推荐？（可多选）
浏览首页时
查看商品详情页时
购物车结算页
搜索无明确结果时
完成一笔订单后
其他
Q7:推荐的商品是否曾让您发现原本没计划购买但很感兴趣的新品？
经常如此
偶尔如此
很少如此
从未有过
Q8:您认为推荐的商品在品类多样性上表现如何？
非常多样，覆盖广泛
比较多样
一般，有些局限
比较单一
非常单一
Q9:推荐的商品价格区间是否符合您的预期？
非常符合，总在我能接受的范围内
比较符合
一般，时高时低
不太符合，经常推荐过高或过低
完全不符合
Q10:您认为哪些因素可能影响了推荐结果的精准度？（可多选）
我的历史浏览记录
我的历史购买记录
我的搜索关键词
我加入购物车或收藏的商品
我的个人资料（如年龄、性别）
当前热门或促销商品
推荐算法本身有局限
其他
Q11:当您对推荐的商品不感兴趣时，您最常采取的操作是？
忽略，直接划过
点击“不感兴趣”或类似反馈按钮
调整搜索或浏览行为
关闭推荐模块
其他
Q12:平台推荐的新品牌或小众商品，其质量是否符合您的预期？
分数
标签
Q13:与您使用的其他同类电商平台相比，您认为本平台的推荐精准度处于什么水平？
明显更好
略好一些
差不多
略差一些
明显更差
未使用过其他平台
Q14:推荐内容（如图片、文案）的吸引力和可信度如何？
非常吸引人且可信
比较吸引人
一般
不太吸引人或有些夸大
毫无吸引力或不可信
Q15:您是否感觉推荐内容存在过度重复（如同类商品反复出现）的问题？
非常严重
比较严重
偶尔有，可以接受
几乎没有
Q16:您希望平台在哪些方面改进推荐功能？（可多选）
提高需求匹配精准度
增加推荐商品的多样性
优化推荐时机和频次
提供更透明的推荐理由（如“因为您浏览过XX”）
允许用户手动调整兴趣标签
加强新品、小众品牌的发现
其他
Q17:基于当前的推荐体验，它是否提升了您在本平台的购物效率或愉悦感？
显著提升
有所提升
没有明显影响
有所降低
显著降低
Q18:请描述一次令您印象深刻的（好或坏）商品推荐经历，并说明原因。
填空1
Q19:您的性别是？
男
女
不愿透露
Q20:您的年龄属于以下哪个区间？
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
Q21:您最近一年的平均月网购消费金额大约是？
500元以下
500-2000元
2001-5000元
5001-10000元
10000元以上
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