互联网娱乐类APP内容推荐精准度满意度调研
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本模板旨在提供互联网娱乐APP内容推荐精准度的标准化调研方案。帮助您评估用户满意度、分析推荐匹配度、收集优化建议，适合产品经理、市场研究员和算法工程师进行推荐系统的效果评估与功能迭代。 标签
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互联网娱乐类APP内容推荐精准度满意度调研
您好！我们正在进行一项关于互联网娱乐类APP内容推荐精准度的调研。您的反馈对我们至关重要，将帮助我们优化推荐算法，为您提供更贴心的内容体验。本问卷匿名进行，所有数据仅用于统计分析。感谢您的参与！
Q1:您最常使用的互联网娱乐类APP是？
短视频类（如抖音、快手）
长视频类（如B站、腾讯视频、爱奇艺）
音乐类（如QQ音乐、网易云音乐）
阅读类（如起点、番茄小说）
游戏资讯/社区类（如TapTap、NGA）
其他
Q2:您使用该APP的频率是？
每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
偶尔使用
Q3:您每次使用该APP的平均时长大约是？
15分钟以内
15-30分钟
30分钟-1小时
1-2小时
2小时以上
Q4:总体而言，您对该APP内容推荐（如“猜你喜欢”、“为你推荐”等）的满意度如何？
分数
标签
Q5:您有多大可能向朋友或家人推荐该APP的内容推荐功能？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
选项1
Q6:您认为APP推荐的内容与您个人兴趣的匹配度如何？
非常匹配，经常是我喜欢的
比较匹配，偶尔有惊喜
一般，时好时坏
不太匹配，经常出现不感兴趣的内容
完全不匹配
Q7:您通常通过哪些方式让APP了解您的兴趣偏好？（可多选）
主动搜索内容
点赞/收藏喜欢的内容
关注喜欢的创作者/账号
完整观看/收听视频/音乐
跳过或不感兴趣的内容
很少主动操作，主要被动接收推荐
Q8:当您对推荐内容点击“不感兴趣”或类似反馈后，后续推荐的变化情况是？
改善明显，类似内容减少
有一定改善，但不够彻底
变化不大
完全没有变化，甚至出现更多类似内容
从未使用过此功能
Q9:您认为APP推荐内容的“新鲜度”如何？（即推荐新颖、多样，而非重复或陈旧内容）
分数
标签
Q10:推荐内容是否曾让您发现意想不到但很感兴趣的新领域或创作者？
经常有
偶尔有
很少有
从未有过
Q11:您认为当前推荐内容存在哪些问题？（可多选）
内容同质化严重，类型单一
过于商业化（广告、推广内容过多）
内容质量参差不齐
推荐滞后，跟不上我的兴趣变化
过度推荐某一类内容引起反感
隐私担忧（感觉被过度“窥探”）
目前没有明显问题
Q12:与半年前相比，您感觉该APP的推荐精准度有变化吗？
有明显提升
有轻微提升
没有变化
有轻微下降
有明显下降
未关注/无法判断
Q13:您是否愿意授权APP获取更多匿名行为数据（如在APP内的停留时长、互动深度等）以提升推荐精准度？
非常愿意
比较愿意
一般/无所谓
不太愿意
非常不愿意
Q14:您希望未来推荐功能在哪些方面进行优化？（可多选）
提高兴趣匹配的精准度
增加推荐内容的多样性
提供更透明的推荐理由（如“因为你关注了XX”）
给予用户更强的推荐控制权（如自定义标签）
减少广告或推广内容的干扰
保护用户隐私，提供更清晰的数据使用说明
其他
Q15:如果有一个“推荐偏好”设置面板，让您手动调整推荐权重（如“更多音乐，更少游戏”），您会使用吗？
一定会使用并仔细设置
可能会尝试使用
不确定/看情况
可能不会使用
肯定不会使用
Q16:请描述一次您印象最深刻的、由APP推荐带来的“惊喜”内容发现经历，或一次最糟糕的推荐体验。
填空1
Q17:您的年龄段是？
18岁以下
18-24岁
25-30岁
31-40岁
41-50岁
51岁及以上
Q18:您的最高教育程度是？
高中及以下
大专
本科
硕士及以上
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