互联网在线教育类APP课程推荐精准度满意度调研

感谢您参与本次调研!我们致力于了解您对在线教育APP课程推荐精准度的真实感受,以便为您提供更优质、更个性化的学习体验。您的反馈至关重要,所有信息仅用于研究分析,请放心填写。

Q1:您最常使用的在线教育类APP是哪一个?

得到
网易云课堂
腾讯课堂
中国大学MOOC
知乎教育
其他

Q2:您使用该APP的主要目的是?

职业技能提升
备考升学
个人兴趣拓展
了解新领域知识
其他

Q3:您平均每周使用该APP的时长大约是?

少于1小时
1-3小时
3-7小时
7小时以上

Q4:总体而言,您有多大可能向朋友或同事推荐该APP的课程推荐功能?(0分表示完全不可能,10分表示极有可能)

选项1

Q5:请为您最近一次看到的课程推荐列表的“整体相关性”打分(1分表示完全不相关,5分表示非常相关)

分数
标签

Q6:请为您最近一次看到的课程推荐列表的“内容新鲜度(是否推荐了您未接触过的新知识)”打分(1分表示非常陈旧,5分表示非常新鲜)

分数
标签

Q7:您认为APP主要通过哪些方面来了解您的学习需求?(可多选)

您搜索过的关键词
您已购买或学习的课程
您浏览过的课程/文章
您填写的个人资料(如职业、兴趣)
您的学习进度(如完成度、测验分数)
我不太清楚

Q8:您觉得APP推荐的课程与您真实学习需求的匹配度如何?

非常匹配,总能发现我感兴趣的
比较匹配,偶尔会有惊喜
一般,有时相关有时不相关
不太匹配,经常推荐我不需要的内容
完全不匹配,推荐内容与我无关

Q9:您通常因为什么原因点击查看推荐的课程?(可多选)

标题和封面吸引人
与当前学习目标高度相关
讲师或机构有知名度
价格优惠或限时活动
出于好奇随便看看
几乎不点击推荐课程

Q10:基于您的学习行为(如搜索、浏览),推荐内容的变化和调整速度如何?

非常快,能迅速反映我近期的兴趣变化
比较快,几天内能看到变化
一般,变化不明显
比较慢,推荐内容长期不变
没有感觉到变化

Q11:当您对某门推荐课程不感兴趣时,您是否会使用“不感兴趣”或类似反馈功能?

总是使用
经常使用
偶尔使用
很少使用
从未使用过/不知道有此功能

Q12:您认为使用反馈功能(如“不感兴趣”)后,后续推荐质量的改善效果如何?(1分表示毫无改善,5分表示改善非常明显)

分数
标签

Q13:您认为当前课程推荐机制存在哪些不足?(可多选)

推荐过于单一,缺乏多样性
重复推荐已购买或学完的课程
过度商业化,广告课程太多
未能理解深层次、跨领域的学习需求
对新用户的“冷启动”推荐质量差
没有明显不足

Q14:与您的预期相比,课程推荐功能帮助您发现优质新课程的效率如何?

远超预期,大大提升了发现效率
略高于预期
基本符合预期
略低于预期
远低于预期,几乎没有帮助

Q15:您希望未来的课程推荐能增加哪些维度的信息或功能?(可多选)

更详细的课程试听/试看片段
学习相同课程用户的评价和心得
与您学习背景相似用户的课程选择
学习路径规划建议(系列课推荐)
基于学习目标的定制化书单/资料推荐
推荐理由的明确解释(如“因为您学过XX课”)

Q16:如果推荐算法能更精准,您是否愿意授权APP收集更多匿名的学习行为数据?

非常愿意
比较愿意
一般,持中立态度
不太愿意
非常不愿意

Q17:请描述一次令您印象深刻的“精准”或“不精准”的课程推荐经历,以及您的感受。

填空1

Q18:综合考虑推荐精准度、内容质量和用户体验,您对该APP课程推荐功能的整体满意度是?

非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意

Q19:对于提升课程推荐的精准度和个性化体验,您还有哪些宝贵的意见或建议?

填空1

Q20:您的年龄段是?

18岁以下
18-24岁
25-30岁
31-40岁
41-50岁
51岁及以上

Q21:您目前的身份是?

在校学生
在职人员
自由职业者
待业/求职中
退休
其他
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介绍
本模板旨在调研用户对在线教育APP课程推荐精准度的满意度。帮助您评估推荐算法效果、收集用户真实反馈、分析功能不足与改进方向,适合互联网教育平台的产品经理、运营人员及市场研究人员优化个性化学习体验。
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