互联网出行类APP车辆匹配精准度满意度调研
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本模板旨在提供互联网出行类APP车辆匹配精准度的专业调研解决方案。帮助您收集用户体验、评估算法准确性、分析影响因素，适合产品经理、市场研究人员和出行平台优化匹配算法与提升服务质量。 标签
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互联网出行类APP车辆匹配精准度满意度调研
您好！本次调研旨在了解您对互联网出行类APP（如滴滴、高德打车、美团打车等）车辆匹配精准度的使用体验与满意度。您的宝贵意见将帮助我们更好地优化服务。问卷匿名填写，预计耗时3-5分钟，感谢您的参与！
Q1:您最常使用的互联网出行类APP是？
滴滴出行
高德打车
美团打车
T3出行
曹操出行
其他
Q2:您使用该类APP的出行频率是？
几乎每天
每周数次
每月数次
偶尔使用
Q3:您通常的出行场景是？
日常通勤
商务出行
休闲娱乐
机场/火车站接送
其他
Q4:总体而言，您对APP预估的车辆到达时间的准确性满意吗？
分数
标签
Q5:在高峰期（如早晚高峰、雨天），您认为APP预估的到达时间与实际等待时间相比？
普遍偏短（实际等待更久）
普遍偏长（实际等待更短）
基本准确
波动很大，时准时不准
Q6:您对APP为您匹配的车辆与您当前位置的距离（即司机接驾距离）满意吗？
分数
标签
Q7:您是否遇到过以下关于车辆匹配的问题？（可多选）
匹配到的车辆实际位置与地图显示不符
司机已接单但长时间未动或反向行驶
匹配到的车型/服务类型与选择不符
被频繁取消订单后重新匹配
以上均未遇到
Q8:您认为哪些因素会显著影响车辆匹配的精准度？（可多选）
实时路况拥堵程度
周边可用车辆数量
网络信号/GPS定位精度
算法调度策略
司机个人操作（如是否及时点击接单）
天气等突发状况
Q9:当您使用“同时呼叫”或“多平台比价”功能时，您对各平台匹配速度和车辆信息的准确性满意吗？
分数
标签
Q10:您是否愿意为了更精准的匹配（如更准确的到达时间、更近的接驾车辆）支付稍高的费用？
非常愿意
比较愿意
一般
不太愿意
非常不愿意
Q11:您对APP在地图界面上显示的车辆实时位置更新频率和准确性满意吗？
分数
标签
Q12:当匹配结果不理想时（如等待时间过长、车辆过远），您通常会？
取消订单重新呼叫
耐心等待
切换其他出行APP
使用其他交通方式
Q13:从0到10分，您有多大可能向朋友或同事推荐您常用的这款出行APP？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
选项1
Q14:请描述一次让您印象深刻的车辆匹配体验（可以是特别好或特别差的），并说明原因。
填空1
Q15:您希望APP在车辆匹配精准度方面做出哪些改进？（可多选）
提供更实时、准确的路况和ETA（预计到达时间）
优化算法，优先匹配更近的车辆
增加“预计等待时间”的置信区间（如5-8分钟）
在司机接单后提供更详细的司机行进轨迹
提升定位技术，减少车辆位置漂移
其他
Q16:您对目前常用出行APP的车辆匹配精准度的整体满意度是？
分数
标签
Q17:您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
Q18:您目前居住的城市类型是？
一线城市（如北上广深）
新一线/二线城市
三线及以下城市
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