互联网出行类APP行程时间预估准确性满意度调研

您好!我们正在进行一项关于互联网出行类APP行程时间预估功能的用户体验调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地优化服务。本问卷匿名填写,预计耗时约5-8分钟,感谢您的参与!

Q1:您最常使用哪类互联网出行APP?

网约车(如滴滴、曹操出行)
共享单车/电单车(如美团、哈啰)
公共交通查询(如车来了、高德地图公交模块)
地图导航(如高德地图、百度地图驾车导航)
其他

Q2:您使用这类APP的频率是?

每天多次
每天1次
每周数次
每月数次
很少使用

Q3:在您最近一个月使用APP进行行程规划或叫车时,您认为其预估的到达时间(ETA)与实际到达时间相比,总体准确度如何?

非常准确,几乎每次都准时
比较准确,大部分时候差别不大
一般,时准时不准
不太准确,经常有较大误差
非常不准确,误差很大

Q4:在哪些情况下,您感觉APP的行程时间预估容易出现较大误差?(可多选)

早晚交通高峰时段
恶劣天气(雨、雪、雾等)
途经施工或事故路段
节假日或大型活动期间
路程较长(超过10公里)
路程较短(3公里以内)
从郊区前往市中心,或从市中心前往郊区
感觉没有规律,随机出现

Q5:当预估时间与实际时间出现误差时,误差通常在什么范围?

5分钟以内
5-10分钟
10-20分钟
20-30分钟
30分钟以上

Q6:您认为时间预估误差对您的出行计划影响大吗?

影响非常大,经常导致迟到或长时间等待
影响较大,需要预留更多缓冲时间
影响一般,稍微调整即可
影响较小,不太在意
没有影响

Q7:您是否曾因为时间预估严重不准,而考虑或已经改用其他同类APP?

是,已经更换
是,正在考虑
否,但会向客服反馈
否,觉得都差不多
从未遇到过严重不准的情况

Q8:请对您最常用APP的【行程时间预估功能】整体满意度进行打分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
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Q9:基于时间预估的准确性,您有多大可能性向朋友或同事推荐您最常用的这款出行APP?(0分完全不可能,10分极有可能)

选项1

Q10:您希望APP在时间预估功能上提供哪些额外信息或优化?(可多选)

实时显示预估时间的置信区间(如:预计30-40分钟到达)
更醒目地提示当前路况对时间的影响
提供基于历史同时间段数据的参考时间
在叫车时,明确区分“接驾时间”和“行程时间”
预估时间动态更新的频率更高
在规划时提供多个备选路线及时间对比
其他

Q11:当预估时间比您预期的长很多时,您通常会?

接受并按照APP建议的时间出发
尝试更换出发时间或路线
同时打开其他APP进行对比
放弃此次出行计划
其他

Q12:您是否注意到APP会根据实时路况(如拥堵)动态调整预估时间?

是的,经常看到明显变化,且调整后更准确
是的,偶尔看到变化
没太注意
好像没有变化
不提供此功能

Q13:您认为影响时间预估准确性的最主要因素是?

实时交通数据的覆盖面和精度
算法的先进性和学习能力
用户是否选择了正确的出行模式(如驾车、骑行)
突发事件(事故、管制)的响应速度
手机GPS信号的稳定性

Q14:您对提升互联网出行APP行程时间预估的准确性,还有什么具体的建议或期望?

填空1

Q15:您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q16:您通常出行的主要城市是?

一线城市(北、上、广、深)
新一线/二线城市
三线及以下城市
县城或乡镇
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互联网出行类APP行程时间预估准确性满意度调研
介绍
本模板旨在评估互联网出行APP行程时间预估功能的用户满意度。帮助您收集使用反馈、分析误差原因、洞察优化需求,适合产品经理和出行服务商改进算法与服务。
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