互联网出行类APP客服解决问题效率满意度调研

尊敬的受访者,您好!我们正在进行一项关于互联网出行类APP(如网约车、共享单车、租车等)客服服务效率的调研。本问卷旨在了解您在寻求客服帮助时,对问题解决效率的真实感受与评价。您的反馈将帮助我们改进服务,为您提供更优质、高效的体验。问卷匿名,数据仅用于统计分析,请放心填写。感谢您的参与!

Q1:您最常使用的互联网出行类APP是?

网约车类(如滴滴、T3出行)
共享单车/电单车类(如美团单车、哈啰)
租车/分时租赁类(如神州租车、GoFun出行)
其他

Q2:您在过去一年内,联系过该APP客服的频率大约是?

从未联系过
1-2次
3-5次
6次及以上

Q3:您最常通过哪种渠道联系客服?

APP内置在线客服(聊天机器人/人工)
电话客服
官方社交媒体(如微博、微信公众号)
邮件

Q4:总体而言,您对客服渠道的便捷性(如入口是否好找、操作是否简单)满意吗?

分数
标签

Q5:您联系客服时遇到的最常见问题是?

费用/账单问题
行程/订单异常
车辆/设备问题
账户/安全相关
投诉/建议
其他

Q6:从提交问题到首次获得客服回应,您通常需要等待多久?

几乎立即(1分钟内)
1-5分钟
5-15分钟
15-30分钟
30分钟以上

Q7:您对客服首次响应速度的满意度如何?

分数
标签

Q8:客服人员(或系统)是否能够准确理解您的问题?

完全不能理解,需要反复解释
大部分不能理解
基本能理解
大部分能准确理解
完全能准确理解

Q9:客服人员(或系统)在解决问题过程中,提供的解决方案是否清晰、明确?

非常模糊,难以执行
比较模糊
一般
比较清晰
非常清晰,步骤明确

Q10:您的问题通常在几次沟通内得到最终解决?

1次沟通即解决
2-3次沟通
4-5次沟通
5次以上沟通
至今未解决

Q11:综合考虑响应速度、理解能力和解决方案有效性,您有多大可能将当前客服体验推荐给朋友或同事?(0-10分,0为完全不可能,10为极有可能)

选项1

Q12:您认为当前客服效率不高的主要原因可能包括哪些?(可多选)

等待人工客服接入时间过长
机器人客服答非所问,无法转人工
客服人员业务不熟练
问题需要跨部门协调,流程繁琐
解决方案不切实际或无法执行
没有后续跟进
其他

Q13:您对客服人员(或系统)最终解决您问题的能力满意吗?

分数
标签

Q14:问题解决后,您是否收到过客服的满意度回访或评价邀请?

总是收到
经常收到
偶尔收到
很少收到
从未收到

Q15:您对客服的整体服务态度(如礼貌、耐心、同理心)满意吗?

分数
标签

Q16:与您使用过的其他类型APP(如电商、社交)的客服相比,您认为出行类APP的客服效率如何?

明显更低
略低一些
差不多
略高一些
明显更高

Q17:您希望客服在哪些方面进行改进以提升效率?(可多选)

缩短排队等待时间
优化机器人客服,精准识别问题并转人工
提升一线客服的授权和解决能力
简化问题处理流程
提供更透明的处理进度查询
加强后续跟进和闭环
其他

Q18:如果客服效率得到显著提升,您继续使用该APP的意愿会?

大幅提升
略有提升
没有变化
略有下降
大幅下降

Q19:请分享一次令您印象深刻的(无论好坏)与出行APP客服的沟通经历,或提出您的具体建议。

填空1

Q20:您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q21:您目前所在的地区是?

一线城市(如北京、上海、广州、深圳)
新一线/二线城市
三线及以下城市
海外
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互联网出行类APP客服解决问题效率满意度调研
介绍
本模板旨在提供出行类APP客服问题解决效率的标准化调研方案。帮助您评估响应速度、分析解决能力、收集改进建议,适合出行服务商和运营团队优化客服体验。
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