互联网出行类APP酒店评价参考价值满意度调研

您好！我们正在进行一项关于互联网出行类APP（如携程、飞猪、美团等）中酒店评价内容参考价值的调研。本问卷旨在了解您在预订酒店时，对平台上其他用户评价的依赖程度与满意度。您的回答将帮助我们优化评价体系。问卷匿名填写，预计耗时3-5分钟，感谢您的参与！

Q1:您最常使用哪个（或哪类）APP预订酒店？

携程/去哪儿

飞猪

美团/大众点评

Booking.com/Agoda

其他

Q2:您预订酒店的频率大约是？

每月多次

每月1次

每季度1次

每年几次

很少预订

Q3:在预订决策前，您有多大程度上会参考APP内的酒店评价？（1分表示完全不参考，5分表示完全依赖）

分数

标签

Q4:您主要关注评价中的哪些信息？（可多选）

地理位置与交通

房间卫生与设施

服务态度

性价比

带图/视频的评价

差评的具体内容

Q5:您认为当前APP展示的酒店评价总体真实性如何？

非常真实，可信度高

比较真实，大部分可信

一般，真假参半

不太真实，水军较多

非常不真实，基本不可信

Q6:您认为评价的时效性（如近一个月/季度的评价）对您的参考价值有多大？（1分毫无价值，5分至关重要）

分数

标签

Q7:您通常如何筛选评价？

按最新时间排序

按好评/差评分类查看

查看带图的评价

查看官方回复过的评价

不筛选，全部浏览

Q8:总体而言，您有多大可能向朋友推荐依赖这些APP的酒店评价来做预订决策？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q9:您认为“差评”和“好评”，哪类对您的决策影响更大？

差评影响更大

好评影响更大

两者影响相当

取决于差评/好评的具体内容

Q10:您认为当前酒店评价体系最需要改进的方面是？（可多选）

打击刷单和虚假评价

增加更细维度的评分（如隔音、床品）

优化评价排序与筛选逻辑

鼓励用户上传更多真实图片/视频

加强商家对评价的管理与回复

Q11:如果引入“已验证入住”用户的专属评价标识，您会认为其参考价值更高吗？

会，价值显著提升

可能会，略有提升

没影响

不会，依然可能造假

Q12:请描述一次您因参考APP评价而成功避坑（或意外惊喜）的酒店预订经历。

填空1

Q13:您对APP提供的“关键词/标签”汇总（如“服务热情”“隔音差”）功能满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q14:您自己会在入住后撰写评价吗？

每次都会

经常写

偶尔写

很少写

从不写

Q15:哪些因素会激励您更愿意撰写详细评价？（可多选）

积分/优惠券奖励

帮助其他旅行者

向酒店表达满意/不满

参与平台评价活动

无任何激励也会写

Q16:您是否信任由“达人”或“探店博主”发布的酒店评测内容？

非常信任

比较信任

一般，持中立态度

不太信任

完全不信任

Q17:对于提升互联网出行类APP酒店评价的参考价值，您还有什么具体的建议或期望？

填空1

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