互联网医疗健康类APP运动数据跟踪准确性满意度调研

尊敬的参与者，您好！我们正在开展一项关于互联网医疗健康类APP运动数据跟踪准确性的调研。本问卷旨在了解您对相关APP数据监测功能的真实感受与评价，您的宝贵意见将有助于我们改进产品与服务。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请放心作答。感谢您的支持！

Q1:您目前最常使用哪一款互联网医疗健康类APP来跟踪运动数据？

Keep

悦跑圈

华为运动健康

小米运动

苹果健康

Zepp Life

咕咚

薄荷健康

其他

Q2:您使用该APP跟踪运动数据的频率是？

每天多次

每天一次

每周数次

每周一次

偶尔使用

Q3:您主要使用该APP跟踪哪些运动数据？（可多选）

步数/距离

卡路里消耗

心率

睡眠时长与质量

运动轨迹（GPS）

运动时长

血氧饱和度

血压（如支持）

其他生理指标

Q4:总体而言，您对该APP运动数据跟踪的准确性满意度如何？

分数

标签

Q5:您有多大可能向朋友或家人推荐这款APP的运动数据跟踪功能？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q6:您认为该APP的步数/距离计数与您的实际感知相比？

非常准确

比较准确

一般

不太准确

非常不准确

未使用此功能

Q7:您认为该APP的心率监测功能（如有）准确性如何？

非常准确

比较准确

一般

不太准确

非常不准确

未使用此功能

Q8:您认为该APP的睡眠监测数据与您的实际睡眠感受相符度如何？

高度相符

基本相符

一般

不太相符

完全不符

未使用此功能

Q9:该APP的运动轨迹（GPS）记录是否出现过明显漂移或中断？

经常出现

偶尔出现

很少出现

从未出现

未使用此功能

Q10:您是否曾因数据不准确而手动修正过APP记录的数据？

经常

偶尔

很少

从未

Q11:您认为哪些因素最可能影响APP运动数据跟踪的准确性？（可多选）

设备（手机/手环/手表）传感器性能

佩戴方式或位置

运动类型与环境（如室内/室外）

APP算法与校准

设备电量或信号

用户个人生理差异

Q12:与专业运动设备（如专业运动手表、心率带）的数据相比，您认为该APP的数据？

基本一致，可信度高

略有差异，但可接受

差异较大，参考价值有限

没有对比过

Q13:数据准确性问题是否影响您继续使用该APP的意愿？

严重影响，考虑更换

有一定影响，但会继续使用

影响很小，继续使用

完全没有影响

Q14:您希望APP在运动数据跟踪方面优先改进哪些方面？（可多选）

提升核心数据（步数、心率等）精度

优化GPS轨迹稳定性

增加更多运动模式识别

改善数据同步速度与稳定性

提供更详细的数据分析与解读

增强数据异常提醒与校准提示

Q15:您是否愿意授权APP在后台持续收集运动数据以优化算法？

非常愿意

比较愿意

一般

不太愿意

非常不愿意

Q16:您对该APP的运动数据跟踪功能，还有什么具体的意见或建议？

填空1

Q17:您的年龄段是？

18岁以下

18-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q18:您通常使用什么设备配合APP进行运动数据跟踪？

智能手机（仅用手机传感器）

智能手环

智能手表

其他专用运动设备

互联网医疗健康类APP运动数据跟踪准确性满意度调研

介绍

本模板旨在评估用户对互联网医疗健康类APP运动数据跟踪准确性的满意度。帮助您收集用户反馈、分析影响因素、明确产品改进方向，适合相关企业进行产品优化与市场研究。

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