互联网本地生活类APP推荐精准度满意度调研
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本模板旨在评估互联网本地生活服务APP的推荐精准度与用户满意度。帮助您收集使用习惯、测量推荐匹配度、识别改进方向，适合产品经理和运营人员优化个性化推荐系统。 标签
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互联网本地生活类APP推荐精准度满意度调研
您好！我们正在进行一项关于互联网本地生活服务APP（如美团、大众点评、抖音本地生活等）推荐精准度的调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解用户需求，优化服务体验。本问卷匿名进行，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实感受填写。感谢您的参与！
Q1:您最常使用哪个（或哪类）本地生活服务APP？
美团/大众点评
抖音/快手本地生活
饿了么/支付宝口碑
小红书
其他（请在后文注明）
Q2:您使用该类APP的频率是？
每天多次
每天1次
每周几次
每月几次
很少使用
Q3:您使用本地生活APP的主要目的是？（单选最主要的一项）
寻找/预订餐厅美食
查找休闲娱乐场所（如影院、KTV）
预订酒店/旅游产品
查找生活服务（如家政、维修）
查看攻略/用户评价
领取优惠券/参与活动
Q4:总体而言，您对当前使用的APP的推荐内容（如首页信息流、猜你喜欢等）的精准度满意吗？
分数
标签
Q5:您有多大可能向朋友或同事推荐您正在使用的这款APP？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
选项1
Q6:APP通常会根据哪些维度向您推荐内容？您认为哪些维度的推荐对您是有用的？（可多选）
地理位置附近
历史浏览/搜索记录
相似用户的选择
消费价格档次
商家评分/评价
热门/网红属性
新店/新品推广
促销优惠力度
Q7:当APP为您推荐餐厅时，推荐的菜系、口味与您的偏好匹配度如何？
高度匹配，经常推荐到我心坎里
比较匹配，大部分推荐是感兴趣的
一般，时好时坏
不太匹配，推荐的经常不是我想要的
非常不匹配，推荐完全无关
Q8:当APP为您推荐休闲娱乐项目（如电影、展览、剧本杀）时，推荐的类型与您的兴趣匹配度如何？
高度匹配
比较匹配
一般
不太匹配
非常不匹配
不常使用此功能
Q9:您认为APP的“猜你喜欢”或个性化推荐模块，是否有效减少了您的选择犹豫或决策时间？
非常有效，能快速找到目标
比较有效，有一定帮助
效果一般
不太有效，帮助不大
完全无效，甚至增加了干扰
Q10:在哪些情况下，您会觉得APP的推荐“不精准”或“令人反感”？（可多选）
重复推荐已消费过且无意再消费的商家
推荐明显不符合我消费档次（太贵或太廉价）的商家
推荐与我的历史偏好完全无关的内容
推荐已关闭、歇业或信息错误的商家
过度推荐有广告标识的付费商家
推荐内容质量低（如评价很差的商家）
未感到反感
Q11:当您对推荐内容不感兴趣时，您通常会怎么做？
忽略，直接划走
点击“不感兴趣”等反馈按钮
主动搜索想要的内容
减少使用该APP的频率
切换使用其他APP
Q12:您是否愿意为了获得更精准的推荐，在APP内完善您的个人资料（如口味偏好、消费预算、兴趣爱好等）？
非常愿意
比较愿意
一般，看情况
不太愿意，担心隐私
非常不愿意
Q13:您认为APP的推荐算法在理解您的“实时需求”（如当下想吃辣的、想找安静的地方）方面做得如何？
分数
标签
Q14:您希望未来本地生活APP在推荐精准度上，优先在哪些方面进行改进？（可多选）
更细颗粒度的偏好识别（如具体到某道菜、某种活动）
结合场景的智能推荐（如天气、节假日、多人聚餐）
提升对新店、小众优质商家的挖掘能力
减少商业广告对推荐结果的干扰
提供更透明、可调节的推荐理由和设置
加强用户评价真实性的甄别，作为推荐依据
其他（请在后文注明）
Q15:与一两年前相比，您感觉当前使用的APP推荐精准度有提升吗？
有明显提升
有轻微提升
感觉差不多，没有变化
感觉反而下降了
没有注意/无法判断
Q16:请分享一次令您印象深刻的、特别精准（或特别不精准）的APP推荐经历，并简要描述原因。
填空1
Q17:您的年龄阶段是？
18岁以下
18-24岁
25-30岁
31-40岁
41-50岁
51岁及以上
Q18:您目前生活在一线/新一线城市，还是其他城市？
一线/新一线城市（如北京、上海、深圳、成都、杭州等）
二线城市
三线及以下城市
Q19:对于本次调研主题，您还有任何其他意见或建议吗？（选填）
填空1
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