互联网云服务类平台人工智能服务满意度调研
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本模板旨在提供云平台AI服务满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估服务易用性、分析性能表现、收集改进建议，适合云服务商和产品经理优化服务体验与竞争力。 标签
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互联网云服务类平台人工智能服务满意度调研
欢迎参与本次调研！我们致力于了解您对互联网云服务类平台人工智能服务的真实感受，您的反馈将帮助我们持续优化服务体验。请根据您的实际情况填写，所有信息将严格保密。
Q1:您目前主要使用的云服务提供商是？
阿里云
腾讯云
华为云
百度智能云
AWS
Azure
Google Cloud
其他
Q2:您使用该云平台人工智能服务的主要角色是？
企业技术决策者/管理者
开发工程师
算法工程师/研究员
运维工程师
产品经理/运营
学生/个人开发者
其他
Q3:您使用该平台AI服务的频率是？
每天多次
每天一次
每周数次
每月数次
偶尔使用
Q4:整体而言，您对该云平台人工智能服务的易用性（界面友好、上手简单）满意度如何？
分数
标签
Q5:整体而言，您对该云平台人工智能服务的性能表现（如推理速度、模型精度）满意度如何？
分数
标签
Q6:整体而言，您对该云平台人工智能服务的功能丰富度（模型种类、工具支持）满意度如何？
分数
标签
Q7:整体而言，您对该云平台人工智能服务的成本效益（定价合理性、性价比）满意度如何？
分数
标签
Q8:您有多大可能向同行或朋友推荐该云平台的人工智能服务？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
选项1
Q9:您最常使用该平台的哪些类型的人工智能服务或产品？（可多选）
计算视觉（如图像识别、OCR）
自然语言处理（如文本分析、机器翻译）
语音技术（如语音识别、合成）
机器学习平台/框架
大模型/生成式AI服务
内容审核
智能推荐
其他
Q10:您认为该平台AI服务在哪些方面表现最为突出？（可多选）
模型效果与精度
服务的稳定性与可靠性
文档与教程的完备性
技术支持的响应速度
产品迭代与更新速度
社区生态与案例
价格优势
其他
Q11:您在使用过程中遇到过哪些主要挑战或痛点？（可多选）
服务调用复杂，API文档不清晰
模型效果未达预期
服务不稳定，偶发故障
计费方式复杂或不透明
技术支持响应慢或无法解决问题
与其他云服务集成困难
缺乏适合的模型或场景
其他
Q12:与其他云服务商的AI服务相比，您认为该平台的核心竞争力如何？
显著领先
略有优势
不相上下
略有不足
显著落后
不了解其他平台
Q13:您对该平台提供的AI服务相关技术文档、SDK、示例代码的完整性和易用性满意度如何？
分数
标签
Q14:您对该平台提供的AI服务技术支持（如工单、客服、技术社区）的响应速度与问题解决能力满意度如何？
分数
标签
Q15:您对该平台AI服务的未来产品规划和发展方向了解程度如何？
非常了解，并持续关注
比较了解
一般，偶尔关注
不太了解
完全不了解
Q16:您希望该平台未来在AI服务方面优先加强哪些方面的投入？（可多选）
推出更强大或更垂直的预训练模型
优化现有模型性能与成本
增强开发工具链与易用性
提供更多行业解决方案与案例
加强技术培训与社区建设
完善计费策略与成本优化工具
提升服务稳定性与SLA保障
其他
Q17:综合考虑所有因素，您是否会继续使用或增加对该平台AI服务的使用？
肯定会增加使用
可能会增加使用
维持现有使用水平
可能会减少使用
肯定会停止使用或转用其他平台
Q18:请分享一个您使用该平台AI服务成功解决业务问题的具体案例或场景（可选）。
填空1
Q19:请提出您对该平台人工智能服务最宝贵的一条改进建议。
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