互联网电商平台商品分类合理性满意度调查

尊敬的受访者,您好!我们是某互联网电商平台的研究团队,正在进行一项关于平台商品分类合理性的用户体验调查。本问卷旨在了解您对当前商品分类体系的看法与建议,您的宝贵意见将帮助我们优化分类逻辑,提升您的购物体验。问卷采用匿名方式,所有数据仅用于统计分析,请放心填写。预计耗时约5-8分钟。感谢您的支持!

Q1:您在该电商平台的购物频率是?

几乎每天
每周数次
每月数次
每季度数次
很少或从不

Q2:您通常在该平台购买哪一类商品?

服装鞋包
数码家电
美妆个护
食品生鲜
家居日用
图书文娱
其他

Q3:总体而言,您对当前平台商品分类的清晰度和直观性满意吗?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q4:当您有明确购物目标时,您通常如何找到商品?

直接在搜索框输入关键词
通过首页或分类入口逐级浏览
使用筛选和排序功能
查看推荐或排行榜

Q5:您认为平台的一级分类(如“女装”、“手机”)设置是否合理且覆盖全面?(1分=非常不合理,5分=非常合理)

分数
标签

Q6:您在使用分类浏览时,遇到过哪些困扰?

分类名称难以理解或模糊
商品归属分类错误
分类层级太多,点击繁琐
分类层级太少,不够精细
同一商品出现在多个分类下造成混淆
没有遇到过困扰

Q7:您认为平台的“猜你喜欢”或个性化推荐,其推荐的商品与您浏览的分类是否相关?

高度相关,正是我想要的
比较相关,有一定参考价值
一般,有时相关有时不相关
不太相关,经常出现无关商品
完全不相关

Q8:在查找特定商品时,您是否曾因分类问题而放弃购买或转向其他平台?

经常如此
偶尔如此
很少如此
从未如此

Q9:平台提供的筛选条件(如价格、品牌、材质等)是否有效帮助您缩小选择范围?(1分=完全无效,5分=非常有效)

分数
标签

Q10:您希望平台在商品分类方面增加或改进哪些功能?

更智能的搜索联想与分类直达
更直观的可视化分类(如图标、图片)
支持用户自定义标签或收藏分类
增加“场景化”分类(如“开学季”、“露营装备”)
优化移动端分类菜单的交互体验
提供分类使用指南或说明

Q11:与其他主流电商平台相比,您认为本平台的商品分类合理性处于什么水平?

明显更好
略好一些
差不多
略差一些
明显更差
不了解其他平台

Q12:基于目前的商品分类体验,您有多大意愿向朋友推荐使用本平台进行购物?(0分=完全不愿意,10分=非常愿意)

选项1

Q13:请回忆一次因分类问题导致的不愉快购物经历,并简要描述(例如:找不到某类商品、点错分类等)。

填空1

Q14:请举例说明一个您认为分类非常合理或非常不合理的具体商品品类,并说明原因。

填空1

Q15:您是否曾通过客服或反馈渠道反映过商品分类问题?

Q16:您认为平台对用户关于分类的反馈响应和改进速度如何?(1分=非常慢,5分=非常迅速)

分数
标签

Q17:您认为影响商品分类合理性的主要因素有哪些?

平台运营人员的专业度
技术算法的精准度
商家上架商品时填写的准确性
品类本身的复杂性和交叉性
用户搜索和浏览习惯的多样性

Q18:未来,您更倾向于哪种商品发现方式?

依赖更精准的搜索和分类
依赖更智能的个性化推荐
两者结合,同等重要
通过直播、内容社区等新形式发现

Q19:对于构建一个更清晰、更智能的商品分类体系,您还有哪些具体的建议或期望?

填空1

Q20:您的年龄属于以下哪个区间?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q21:您的性别是?

不愿透露
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互联网电商平台商品分类合理性满意度调查
介绍
本模板旨在评估电商平台商品分类体系的合理性。帮助您收集用户购物习惯、分析分类痛点、获取优化建议,适合互联网电商平台的产品经理和运营团队提升商品发现效率。
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